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DBMS > Apache Phoenix vs. EsgynDB vs. EXASOL vs. Hive vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. EsgynDB vs. EXASOL vs. Hive vs. HugeGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA fast-speed and highly-scalable Graph DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte1,99
Rang#124  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Websitephoenix.apache.orgwww.esgyn.cnwww.exasol.comhive.apache.orggithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgwww.exasol.com/­resourcescwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homehugegraph.apache.org/­docs
EntwicklerApache Software FoundationEsgynExasolApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltBaidu
Erscheinungsjahr20142015200020122018
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20193.1.3, April 20220.9
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Unix
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja infoalso supports composite index and range index
SQL infoSupport of SQLjajajaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
Thrift
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
Lua
Python
R
C++
Java
PHP
Python
Groovy
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationasynchronous Gremlin script jobs
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-source replication between multi datacentersfrei wählbarer Replikationsfaktorja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationjaja infoHadoop integrationja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltvia hugegraph-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja infoedges in graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenUsers, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixEsgynDBEXASOLHiveHugeGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix
4. Februar 2016, InfoWorld

Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated
27. März 2017, SDTimes.com

Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0
18. April 2019, eWeek

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Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
14. Mai 2024, insideBIGDATA

It's Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

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Top Customer-Rated Exasol Espresso Gets Boost of AI
13. November 2023, Yahoo Finance

Exasol Unveils New Suite of AI Tools to Turbocharge Enterprise Data Analytics
21. Februar 2024, businesswire.com

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Apache Software Foundation Announces Apache® Hive 4.0
30. April 2024, GlobeNewswire

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

Elevate Your Career with In-Demand Hadoop Skills in 2024
30. April 2024, Simplilearn

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Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

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