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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Datomic vs. H2 vs. HugeGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Websitephoenix.apache.orgwww.datomic.comwww.h2database.comgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.datomic.comwww.h2database.com/­html/­main.htmlhugegraph.apache.org/­docs
EntwicklerApache Software FoundationCognitectThomas MuellerBaidu
Erscheinungsjahr2014201220052018
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20191.0.7075, Dezember 20232.2.220, Juli 20230.9
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, ClojureJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Unix
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoalso supports composite index and range index
SQL infoSupport of SQLjaneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Clojure
Java
JavaGroovy
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoTransaction FunctionsJava Stored Procedures and User-Defined Functionsasynchronous Gremlin script jobs
TriggersneinBy using transaction functionsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine infoBut extensive use of caching in the application peersWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinneinvia hugegraph-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoedges in graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixDatomicH2HugeGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0
18. April 2019, eWeek

Deep dive into Azure HDInsight 4.0
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1. Dezember 2020, The New Stack

James Dixon Imagines A Data Lake That Matters
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16. Dezember 2017, AWS Blog

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