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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Brytlyt vs. H2 vs. HyperSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#288  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte3,49
Rang#87  Overall
#47  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgbrytlyt.iowww.h2database.comhsqldb.org
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.brytlyt.iowww.h2database.com/­html/­main.htmlhsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.html
EntwicklerApache Software FoundationBrytlytThomas Mueller
Erscheinungsjahr2014201620052001
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20195.0, August 20232.2.220, Juli 20232.7.2, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoBasiert auf BSD-Lizenz
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++ and CUDAJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modes
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjajajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
JavaAll languages supporting JDBC/ODBC
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsJava, SQL
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixBrytlytH2HyperSQL infoalso known as HSQLDB
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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2. Juni 2016, AWS Blog

Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix
4. Februar 2016, InfoWorld

Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated
27. März 2017, SDTimes.com

Hortonworks Starts Hadoop Summit with Data Platform Update -- ADTmag
28. Juni 2016, ADT Magazine

Amazon EMR 4.7.0 – Apache Tez & Phoenix, Updates to Existing Apps | Amazon Web Services
2. Juni 2016, AWS Blog

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1. August 2023, PR Newswire

London data analytics startup Brytlyt raises €4.43M from Amsterdam-based Finch Capital, others
22. Dezember 2021, Silicon Canals

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31. Januar 2023, PR Newswire

London’s Brytlyt raises €4.4 million for its data analytics and visualisation technology
22. Dezember 2021, EU-Startups

Bringing GPUs To Bear On Bog Standard Relational Databases
26. Februar 2018, The Next Platform

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HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE
24. Oktober 2022, The Daily Swig

Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial
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