DBMS > Apache Kylin vs. KairosDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Transwarp KunDB vs. Ultipa

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. KairosDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Transwarp KunDB vs. Ultipa

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stack

Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle

High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,25
Rang	#170	Overall
	#77	Relational DBMS

Punkte	0,67
Rang	#233	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	19,93
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	0,14
Rang	#341	Overall
	#149	Relational DBMS

Punkte	0,19
Rang	#330	Overall
	#30	Graph DBMS

Website

kylin.apache.org

github.com/kairosdb/kairosdb

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

www.transwarp.cn/en/product/kundb

www.ultipa.com

Technische Dokumentation

kylin.apache.org/docs

kairosdb.github.io

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

www.ultipa.com/document

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from eBay Inc

Microsoft

Transwarp

Ultipa

Erscheinungsjahr

2015

2013

2016

2019

Aktuelle Version

3.1.0, Juli 2020

1.2.2, November 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API

ADO.NET
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

C#
Java
PHP

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Transact SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding, horizontal partitioning

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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Introducing Kyligence Copilot: The AI Copilot for Data to Excel Your KPIs
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9. Dezember 2015, eBay Inc.

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22. März 2024, azure.microsoft.com

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26. März 2024, eWeek

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