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DBMS > Apache Kylin vs. Apache Phoenix vs. Google BigQuery vs. Hawkular Metrics

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. Apache Phoenix vs. Google BigQuery vs. Hawkular Metrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseLarge scale data warehouse service with append-only tablesHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,25
Rang#170  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Websitekylin.apache.orgphoenix.apache.orgcloud.google.com/­bigquerywww.hawkular.org
Technische Dokumentationkylin.apache.org/­docsphoenix.apache.orgcloud.google.com/­bigquery/­docswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncApache Software FoundationGoogleCommunity supported by Red Hat
Erscheinungsjahr2015201420102014
Aktuelle Version3.1.0, Juli 20205.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for queries (using Apache Calcite)jajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBCRESTful HTTP/JSON APIHTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptnein
Triggersneinneinja infovia Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache KylinApache PhoenixGoogle BigQueryHawkular Metrics
DB-Engines Blog Posts

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