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DBMS > Apache IoTDB vs. JanusGraph vs. Kinetica vs. ReductStore vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. JanusGraph vs. Kinetica vs. ReductStore vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Fully vectorized database across both GPUs and CPUsDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.Portierung von SQLite auf JavaScript
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#384  Overall
#44  Time Series DBMS
Punkte0,63
Rang#241  Overall
#112  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgjanusgraph.orgwww.kinetica.comgithub.com/­reductstore
www.reduct.store
sql.js.org
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.janusgraph.orgdocs.kinetica.comwww.reduct.store/­docssql.js.org/­documentation/­index.html
EntwicklerApache Software FoundationLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusKineticaReductStore LLCAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt
Erscheinungsjahr20182017201220232012
Aktuelle Version1.1.0, April 20230.6.3, Februar 20237.1, August 20211.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoBusiness Source License 1.1Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC, C++C++, RustJavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
OS X
Unix
Windows
LinuxDocker
Linux
macOS
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP APIJavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Clojure
Java
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajabenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjajaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjaSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkja infovia Faunus, a graph analytics engineneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjanein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen File
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBJanusGraph infosuccessor of TitanKineticaReductStoreSQL.JS
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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