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DBMS > Apache IoTDB vs. GeoMesa vs. Solr vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. GeoMesa vs. Solr vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSpatial DBMSSuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.geomesa.orgsolr.apache.orgwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlsolr.apache.org/­resources.htmldocs.tigergraph.com
EntwicklerApache Software FoundationCCRi und AndereApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2018201420062017
Aktuelle Version1.1.0, April 20234.0.5, Februar 20249.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
Datenschemajajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSolr Parallel SQL InterfaceSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinJava pluginsja
Triggersjaneinja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)abhängig von Storage layerSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasabhängig von Storage layerja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkjaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
abhängig von Storage layerEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaabhängig von Storage layerjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSjaRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBGeoMesaSolrTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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12. Mai 2024, Daily Northwestern

SearchStax Launches Serverless Solr Service to Accelerate Cloud-Native Application Development
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30. April 2024, TechTarget

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30. April 2024, InfoWorld

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