DBMS > Apache IoTDB vs. BigObject vs. Lovefield vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. BigObject vs. Lovefield vs. Yaacomo

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,31 Rang #164   Overall #14   Time Series DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	iotdb.apache.org	bigobject.io	google.github.io/­lovefield	yaacomo.com
Technische Dokumentation	iotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.html	docs.bigobject.io	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Apache Software Foundation	BigObject, Inc.	Google	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2018	2015	2014	2009
Aktuelle Version	1.1.0, April 2023		2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		JavaScript
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Android Linux Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Native API	fluentd ODBC RESTful HTTP API		JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java Python Scala		JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	Lua	nein
Triggers	ja	nein	Using read-only observers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas	keine	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Integration with Hadoop and Spark	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Strong Consistency with Raft	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache IoTDB	BigObject	Lovefield	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AMD EPYC 4364P & 4564P @ DDR5-4800 / DDR5-5200 vs. Intel Xeon E-2488 Review 6. Juni 2024, Phoronix TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data 27. Februar 2024, The New Stack Linux 6.5 With AMD P-State EPP Default Brings Performance & Power Efficiency Benefits For Ryzen Servers 21. September 2023, Phoronix Apache Promotes IoT Database Project 25. September 2020, Datanami AMD EPYC 8324P / 8324PN Siena 32-Core Siena Linux Server Performance Review 10. Oktober 2023, Phoronix bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk