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DBMS > Apache IoTDB vs. Apache Phoenix vs. Brytlyt vs. IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Apache Phoenix vs. Brytlyt vs. IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLData warehousing service aus der CloudElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte0,38
Rang#276  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte1,37
Rang#160  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte19,93
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgphoenix.apache.orgbrytlyt.iowww.ibm.com/­products/­db2/­warehouseazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlphoenix.apache.orgdocs.brytlyt.iodocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationBrytlytIBMMicrosoft
Erscheinungsjahr20182014201620142016
Aktuelle Version1.1.0, April 20235.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20195.0, August 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC, C++ and CUDAC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
gehostetgehostet
Datenschemajaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejajajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JDBCADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLPL/SQL, SQL PLTransact SQL
Triggersjaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShardingSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and SparkHadoop integrationneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBApache PhoenixBrytlytIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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