DBMS > Apache Druid vs. chDB vs. Oracle Rdb vs. Qdrant

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. chDB vs. Oracle Rdb vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

An embedded SQL OLAP Engine powered by ClickHouse

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,25
Rang	#90	Overall
	#47	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	0,07
Rang	#376	Overall
	#158	Relational DBMS

Punkte	1,14
Rang	#178	Overall
	#80	Relational DBMS

Punkte	1,28
Rang	#167	Overall
	#8	Vektor DBMS

Website

druid.apache.org

github.com/chdb-io/chdb

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

doc.chdb.io

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

qdrant.tech/documentation

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Qdrant

Erscheinungsjahr

2012

2023

1984

2021

Aktuelle Version

29.0.1, April 2024

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

serverlos

HP Open VMS

Docker
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numbers, Strings, Geo, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

SQL

Support of SQL

SQL for querying

Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

Bun
C
C++
Go
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Collection-level replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency, tunable consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Key-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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18. Oktober 2021, Towards Data Science

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4. Mai 2013, O'Reilly Media

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23. Januar 2024, businesswire.com

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16. April 2024, blogs.oracle.com

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16. April 2024, InfoWorld

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