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DBMS > Apache Druid vs. H2GIS vs. TinkerGraph vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. H2GIS vs. TinkerGraph vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataSpatial extension of H2A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 APIObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte0,08
Rang#348  Overall
#35  Graph DBMS
Punkte0,17
Rang#327  Overall
#145  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.h2gis.orgtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlinwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.h2gis.org/­docs/­homevalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsCNRSParadigma Software
Erscheinungsjahr2012201320091999
Aktuelle Version29.0.1, April 20245.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop 3ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
JavaGroovy
Java
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infobasierend auf H2neinja
Triggersneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja infobasierend auf H2keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)nein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaoptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemja infobasierend auf H2neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidH2GISTinkerGraphValentina Server
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12. Oktober 2020, Towards Data Science

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