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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Datomic vs. GeoSpock vs. H2GIS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleSpatial extension of H2
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.datomic.comgeospock.comwww.h2gis.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.datomic.comwww.h2gis.org/­docs/­home
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsCognitectGeoSpockCNRS
Erscheinungsjahr201220122013
Aktuelle Version29.0.1, April 20241.0.7075, Dezember 20232.0, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoLGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, ClojureJava, JavascriptJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajatemporal, categoricalja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinANSI SQL for query only (using Presto)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP APIJDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Clojure
Java
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction Functionsneinja infobasierend auf H2
TriggersneinBy using transaction functionsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeine infoBut extensive use of caching in the application peersAutomatic shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infobasierend auf H2
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja inforecommended only for testing and developmentneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinAccess rights for users can be defined per tableja infobasierend auf H2

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidDatomicGeoSpockH2GIS
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18. Oktober 2021, Towards Data Science

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