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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. BigObject vs. Lovefield vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Druid  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,25 Rang #90   Overall #47   Relational DBMS #7   Time Series DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	druid.apache.org	bigobject.io	google.github.io/­lovefield	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	druid.apache.org/­docs/­latest/­design	docs.bigobject.io	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	BigObject, Inc.	Google	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2012	2015	2014	2006
Aktuelle Version	29.0.1, April 2024		2.1.12, February 2017	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache license v2	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		JavaScript	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Unix	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	AIX Linux Windows
Datenschema	ja schema-less columns are supported	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL for querying	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC RESTful HTTP/JSON API	fluentd ODBC RESTful HTTP API		JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Clojure JavaScript PHP Python R Ruby Scala		JavaScript	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	nein	nein
Triggers	nein	nein	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding manual/auto, time-based	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines	keine	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja using MemoryDB	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system	nein	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Druid	BigObject	Lovefield	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards 26. Januar 2024, Datanami 'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers 21. Februar 2024, Dark Reading | Security New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers 26. Februar 2024, GBHackers Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases 16. Juni 2022, The Next Platform How to connect DataGrip to Apache Druid | by Zisis Flokas 18. Oktober 2021, Towards Data Science bereitgestellt von Google News		Kagiso interactive shares: all eyes on android at google I/O 11. Mai 2015, WhaTech bereitgestellt von Google News

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