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DBMS > Apache Doris vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Sadas Engine vs. Sphinx vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Sadas Engine vs. Sphinx vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,60
Rang#247  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte19,93
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
azure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.sadasengine.comsphinxsearch.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikidocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticswww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationsphinxsearch.com/­docsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduMicrosoftSADAS s.r.l.Sphinx Technologies Inc.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20172016200620012012
Aktuelle Version1.2.2, Februar 20238.03.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++C++Java
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLjajajaSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Proprietäres ProtokollJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
Java
PHP
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQLneinneinja
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding, horizontal partitioninghorizontale PartitionierungSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.ja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeinekeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsjaneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DorisMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseSadas EngineSphinxTitan
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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Using Arrow Flight SQL Protocol in Apache Doris 2.1 For Super Fast Data Transfer
8. Mai 2024, hackernoon.com

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20. August 2015, All Things Distributed

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