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DBMS > Apache Doris vs. DuckDB vs. Netezza vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. DuckDB vs. Netezza vs. PostGIS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsSpatial extension of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,61
Rang#235  Overall
#110  Relational DBMS
Punkte5,61
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte20,16
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
duckdb.orgwww.ibm.com/­products/­netezzapostgis.net
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikiduckdb.org/­docspostgis.net/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduIBM
Erscheinungsjahr2017201820002005
Aktuelle Version1.2.2, Februar 20231.0.0, Juni 20243.4.2, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoGPL v2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C
Server BetriebssystemeLinuxserverlosLinux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjajajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungkeineShardingja infobasierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-Replica Replikationja infobasierend auf PostgreSQL
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptja infobasierend auf PostgreSQL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DorisDuckDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntPostGIS
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Migrating from ClickHouse to Apache Doris: Boosting OLAP Performance
9. Oktober 2023, hackernoon.com

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
1. September 2023, KDnuggets

Apache Doris Analytical Database Graduates from Apache Incubator
20. Juni 2022, Datanami

StarRocks’ real-time analytics engine moves to the cloud
14. Juli 2022, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

My First Billion (of Rows) in DuckDB
1. Mai 2024, Towards Data Science

TigerEye Open Sources DuckDB.dart
15. August 2024, Datanami

DuckDB: The tiny but powerful analytics database
15. Mai 2024, InfoWorld

Unleashing Postgres for Analytics With DuckDB Integration
24. Juli 2024, The New Stack

TigerEye releases open-source DuckDB.dart to simplify data-intensive application development
15. August 2024, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, IBM

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Copy data from Netezza to Azure with Azure Data Factory
9. September 2019, Microsoft

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

bereitgestellt von Google News



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