DBMS > Apache Doris vs. Apache Pinot vs. IBM Db2 warehouse vs. openGemini

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Apache Pinot vs. IBM Db2 warehouse vs. openGemini

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Name

Kurzbeschreibung

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

Data warehousing service aus der Cloud

An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,60
Rang	#247	Overall
	#113	Relational DBMS

Punkte	0,38
Rang	#275	Overall
	#126	Relational DBMS

Punkte	1,37
Rang	#160	Overall
	#74	Relational DBMS

Punkte	0,09
Rang	#361	Overall
	#37	Time Series DBMS

Website

doris.apache.org
github.com/apache/doris

pinot.apache.org

www.ibm.com/products/db2/warehouse

www.opengemini.org
github.com/openGemini

Technische Dokumentation

github.com/apache/doris/wiki

docs.pinot.apache.org

docs.opengemini.org/guide

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Apache Software Foundation and contributors

IBM

Huawei and openGemini community

Erscheinungsjahr

2017

2015

2014

2022

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

1.0.0, September 2023

1.1, Juli 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux

All OS with a Java JDK11 or higher

gehostet

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Integer, Float, Boolean, String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL client

JDBC

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Go
Java
Python

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

PL/SQL, SQL PL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Administrators and common users accounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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8. Mai 2024, Datanami

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23. Juni 2020, Towards Data Science

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11. Juli 2023, ibm.com

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31. Mai 2023, Datamation

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About HUAWEI Open Source
9. Februar 2022, Huawei

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