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DBMS > Apache Doris vs. Apache Pinot vs. DuckDB vs. OpenMLDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Apache Pinot vs. DuckDB vs. OpenMLDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Doris  Xaus Vergleich ausschliessenApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocolRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,57
Rang#244  Overall
#113  Relational DBMS
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#37  Time Series DBMS
Websitedoris.apache.org
github.com/­apache/­doris
pinot.apache.orgduckdb.orgopenmldb.aitrafodion.apache.org
Technische Dokumentationgithub.com/­apache/­doris/­wikidocs.pinot.apache.orgduckdb.org/­docsopenmldb.ai/­docs/­zh/­maintrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from BaiduApache Software Foundation and contributors4 Paradigm Inc.Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20172015201820202014
Aktuelle Version1.2.2, Februar 20231.0.0, September 20230.10, Februar 20242024-2 February 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT LicenseOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++C++, Java, ScalaC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxAll OS with a Java JDK11 or higherserverlosLinuxLinux
DatenschemajajajaFixed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languagejajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL client
JDBCArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
SQLAlchemy
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaGo
Java
Python
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
C++
Go
Java
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontal partitioningkeinehorizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-Replica Replikationja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinfine grained access rights according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DorisApache PinotDuckDBOpenMLDBTrafodion
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25. Mai 2024, hackernoon.com

Streamlining Data Operations: How a Grocery Chain Optimizes Workloads with Apache Doris
16. Mai 2024, hackernoon.com

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Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Data Analytics: Apache Doris' Impact in Reporting, Tagging, and Data Lake Operations
8. Januar 2024, hackernoon.com

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8. Mai 2024, SiliconANGLE News

StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability
8. Mai 2024, Datanami

How Uber Accomplishes Job Counting At Scale
22. Mai 2024, Uber

StarTree Makes Observability Case for Apache Pinot Database
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DuckDB: The tiny but powerful analytics database
15. Mai 2024, InfoWorld

DuckDB Walks to the Beat of Its Own Analytics Drum
5. März 2024, Datanami

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12. März 2024, InfoQ.com

My First Billion (of Rows) in DuckDB | by João Pedro | May, 2024
1. Mai 2024, Towards Data Science

MotherDuck Raises $52.5 Million Series B Funding as DuckDB Adoption Soars
20. September 2023, PR Newswire

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MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction
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Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project
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Compared to Native Spark 3.0, We Have Achieved Significant Optimization Effects in the AI
3. August 2021, Towards Data Science

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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