DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Altibase vs. Apache Pinot vs. Graphite

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Altibase vs. Apache Pinot vs. Graphite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

An enterprise grade, high-performance RDBMS

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,24
Rang	#306	Overall
	#26	Time Series DBMS

Punkte	1,07
Rang	#186	Overall
	#87	Relational DBMS

Punkte	0,40
Rang	#270	Overall
	#125	Relational DBMS

Punkte	4,57
Rang	#73	Overall
	#5	Time Series DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

altibase.com

pinot.apache.org

github.com/graphite-project/graphite-web

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/time-series-database/latest/what-is-tsdb

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

docs.pinot.apache.org

graphite.readthedocs.io

Entwickler

Alibaba

Altibase

Apache Software Foundation and contributors

Chris Davis

Erscheinungsjahr

1999

2015

2006

Aktuelle Version

v7.3, 2023, August 2023

1.0.0, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Python

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
HP-UX
Linux

All OS with a Java JDK11 or higher

Linux
Unix

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

ANSI SQL-92

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC

HTTP API
Sockets

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C++
Java

Go
Java
Python

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

stored procedures and stored functions

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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10. April 2020, UB Post

In-Memory Database Market Size, Share, Trends and Forecast Analysis by Kognitio Ltd., Datastax, VoltDB, ENEA ...
27. Juli 2018, openPR

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8. Mai 2024, SiliconANGLE News

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Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot
2. November 2023, Uber

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29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

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