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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. FileMaker vs. H2 vs. RRDtool vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. FileMaker vs. H2 vs. RRDtool vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,07
Rang#349  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputewww.claris.com/­filemakerwww.h2database.comoss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.warp10.io
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputewww.claris.com/­resources/­documentationwww.h2database.com/­html/­main.htmloss.oetiker.ch/­rrdtool/­docwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerAlibabaClaris infoein Tochterunternehmen von AppleThomas MuellerTobias OetikerSenX
Erscheinungsjahr20161983200519992015
Aktuelle Version19.4.1, November 20212.2.220, Juli 20231.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableJava
Server BetriebssystemegehostetiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMHP-UX
Linux
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesneinjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoüber PlugInsjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
In-process Library
Pipes
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaPHPJavaC infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin JavajaJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinja infoWarpScript
Triggersneinjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeinekeinekeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica Replikation infosince Version 14With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roleseinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeFileMakerH2RRDtoolWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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