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DBMS > AgensGraph vs. Lovefield vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Lovefield vs. OpenMLDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,20
Rang#321  Overall
#27  Graph DBMS
#143  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#37  Time Series DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphgoogle.github.io/­lovefieldopenmldb.ai
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerBitnine Global Inc.Google4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr201620142020
Aktuelle Version2.1, Dezember 20182.1.12, February 20172024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaScriptC++, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
Datenschemadepending on used data modeljaFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language infovia JavaScript builder patternja
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
JavaScriptC++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnein
TriggersneinUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichkeinehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinfine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphLovefieldOpenMLDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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29. Januar 2019, businesswire.com

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25. März 2019, businesswire.com

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Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project
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