DBMS > AgensGraph vs. Firebird vs. Machbase Neo vs. SAP SQL Anywhere vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Firebird vs. Machbase Neo vs. SAP SQL Anywhere vs. Splunk

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBase

TimeSeries DBMS for AIoT and BigData

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Plattform für die Analyse von Big Data

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,20
Rang	#321	Overall
	#27	Graph DBMS
	#143	Relational DBMS

Punkte	20,82
Rang	#30	Overall
	#18	Relational DBMS

Punkte	0,12
Rang	#339	Overall
	#30	Time Series DBMS

Punkte	4,25
Rang	#79	Overall
	#43	Relational DBMS

Punkte	86,45
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

bitnine.net/agensgraph

www.firebirdsql.org

machbase.com

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

www.splunk.com

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

www.firebirdsql.org/en/reference-manuals

machbase.com/dbms

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Bitnine Global Inc.

Firebird Foundation

Machbase

SAP

früher Sybase

Splunk Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2000

Als Fork von Borlands InterBase

2013

1992

2003

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

5.0.0, Jaenner 2024

V8.0, August 2023

17, Juli 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Initial Developer's Public License

kommerziell

free test version available

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos

Firebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows

Linux
macOS
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

ADO.NET
C/C++ API
JDBC

Jaybird
ODBC
OLE DB

gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript

Node.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP

via ODBC
Python
R

via ODBC
Scala

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PSQL

nein

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

keine

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

selectable replication factor

Source-Replica Replikation

Database mirroring

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nicht

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

volatile and lookup table

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

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