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Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Apache IoTDB vs. BigObject vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#315  Overall
#26  Graph DBMS
#140  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitebitnine.net/­agensgraphiotdb.apache.orgbigobject.iosolr.apache.org
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.bigobject.iosolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerBitnine Global Inc.Apache Software FoundationBigObject, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2016201820152006
Aktuelle Version2.1, Dezember 20181.1.0, April 20239.6.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemadepending on used data modeljajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JDBC
Native API
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaLuaJava plugins
Triggersneinjaneinja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and Sparkneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
keineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardjaneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AgensGraphApache IoTDBBigObjectSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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