DBMS > AgensGraph vs. Apache Druid vs. mSQL vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Apache Druid vs. mSQL vs. SpaceTime

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#315	Overall
	#26	Graph DBMS
	#140	Relational DBMS

Punkte	3,25
Rang	#90	Overall
	#47	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	1,27
Rang	#169	Overall
	#76	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#392	Overall
	#8	Spatial DBMS

Website

bitnine.net/agensgraph

druid.apache.org

hughestech.com.au/products/msql

www.mireo.com/spacetime

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

druid.apache.org/docs/latest/design

Entwickler

Bitnine Global Inc.

Apache Software Foundation and contributors

Hughes Technologies

Mireo

Erscheinungsjahr

2016

2012

1994

2020

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

29.0.1, April 2024

4.4, Oktober 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache license v2

kommerziell

free licenses can be provided

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Unix

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Linux

Datenschema

depending on used data model

schema-less columns are supported

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL for querying

A subset of ANSI SQL is implemented

no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl

C#
C++
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

Sharding

manual/auto, time-based

keine

Fixed-grid hypercubes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

keine

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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27. Juni 2022, iProgrammer

Bitnine: The Newly Revealed 'AI Teacher' Powered by Graph Database Delivers Hyper-Personalized Learning ...
25. März 2019, Business Wire

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26. Januar 2024, Datanami

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21. Februar 2024, Dark Reading

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26. Februar 2024, GBHackers

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16. Juni 2022, The Next Platform

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18. Oktober 2021, Towards Data Science

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29. November 2018, diggers.news

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