DBMS > Aerospike vs. AllegroGraph vs. Apache Drill vs. MongoDB vs. OpenTSDB
System Properties Comparison Aerospike vs. AllegroGraph vs. Apache Drill vs. MongoDB vs. OpenTSDB
Editorial information provided by DB-Engines | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Name | Aerospike previously called Citrusleaf Xexclude from comparison | AllegroGraph Xexclude from comparison | Apache Drill Xexclude from comparison | MongoDB Xexclude from comparison | OpenTSDB Xexclude from comparison | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Description | Flash-optimized In-memory NoSQL Database | High performance, persistent RDF store with additional support for Graph DBMS | Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage | One of the most popular document stores available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure | Scalable Time Series DBMS based on HBase | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Primary database model | Document store Graph DBMS leveraging Apache Tinkerpop Key-value store Spatial DBMS | Document store with version 6.5 Graph DBMS RDF store Vector DBMS | Document store Relational DBMS | Document store | Time Series DBMS | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Secondary database models | Spatial DBMS | Spatial DBMS Search engine integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only. Time Series DBMS Time Series Collections introduced in Release 5.0 Vector DBMS currently available in the MongoDB Atlas cloud service only | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Website | aerospike.com | allegrograph.com | drill.apache.org | www.mongodb.com | opentsdb.net | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Technical documentation | docs.aerospike.com | franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html | drill.apache.org/docs | www.mongodb.com/docs/manual | opentsdb.net/docs/build/html/index.html | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Social network pages | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Developer | Aerospike | Franz Inc. | Apache Software Foundation | MongoDB, Inc | currently maintained by Yahoo and other contributors | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Initial release | 2012 | 2004 | 2012 | 2009 | 2011 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Current release | 7.0, November 2023 | 8.0, December 2023 | 1.20.3, January 2023 | 6.0.7, June 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
License Commercial or Open Source | Open Source Apache and AGPL Licenses; open sourced in June 2014; commercial Enterprise Edition available | commercial Limited community edition free | Open Source Apache Version 2 | Open Source MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available. | Open Source LGPL | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cloud-based only Only available as a cloud service | no | no | no | no MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas) | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DBaaS offerings (sponsored links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed. |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Implementation language | C | C++ | Java | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Server operating systems | Linux | Linux OS X Windows | Linux OS X Windows | Linux OS X Solaris Windows | Linux Windows | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Data scheme | schema-free | yes RDF schemas | schema-free | schema-free Although schema-free, documents of the same collection often follow the same structure. Optionally impose all or part of a schema by defining a JSON schema. | schema-free | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Typing predefined data types such as float or date | yes | yes | yes | yes string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial | numeric data for metrics, strings for tags | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
XML support Some form of processing data in XML format, e.g. support for XML data structures, and/or support for XPath, XQuery or XSLT. | no | no bulk load of XML files possible | no | no | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Secondary indexes | yes | yes | no | yes | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SQL Support of SQL | no | SPARQL is used as query language | SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant | Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
APIs and other access methods | JDBC Proprietary protocol TinkerPop Gremlin | RESTful HTTP API SPARQL | JDBC ODBC RESTful HTTP API | GraphQL HTTP REST Prisma proprietary protocol using JSON | HTTP API Telnet API | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Supported programming languages | .Net C C# C++ Erlang Go Java JavaScript (Node.js) Lua Perl PHP Python Ruby | C# Clojure Java Lisp Perl Python Ruby Scala | C++ | Actionscript unofficial driver C C# C++ Clojure unofficial driver ColdFusion unofficial driver D unofficial driver Dart unofficial driver Delphi unofficial driver Erlang Go Groovy unofficial driver Haskell Java JavaScript Kotlin Lisp unofficial driver Lua unofficial driver MatLab unofficial driver Perl PHP PowerShell unofficial driver Prolog unofficial driver Python R unofficial driver Ruby Rust Scala Smalltalk unofficial driver Swift | Erlang Go Java Python R Ruby | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Server-side scripts Stored procedures | user defined functions with Lua | yes JavaScript or Common Lisp | user defined functions | JavaScript | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Triggers | no | yes | no | yes in MongoDB Atlas only | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Partitioning methods Methods for storing different data on different nodes | Sharding | with Federation | Sharding | Sharding Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime. | Sharding based on HBase | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Replication methods Methods for redundantly storing data on multiple nodes | selectable replication factor | Multi-source replication Source-replica replication | Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters Source-replica replication | selectable replication factor based on HBase | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MapReduce Offers an API for user-defined Map/Reduce methods | yes Aerospike Aggregation Framework is similar to Map/Reduce | no | yes | yes | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Consistency concepts Methods to ensure consistency in a distributed system | Eventual Consistency in cross-datacenter configuration and Immediate Consistency in local cluster configuration | Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration | none | Eventual Consistency can be individually decided for each read operation Immediate Consistency default behaviour | Immediate Consistency based on HBase | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Foreign keys Referential integrity | no | no | no | no typically not used, however similar functionality with DBRef possible | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Transaction concepts Support to ensure data integrity after non-atomic manipulations of data | Atomic execution of operations | ACID | no | Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Concurrency Support for concurrent manipulation of data | yes | yes | yes | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Durability Support for making data persistent | yes | yes | Depending on the underlying data source | yes optional, enabled by default | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In-memory capabilities Is there an option to define some or all structures to be held in-memory only. | yes | no | Depending on the underlying data source | yes In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2 | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
User concepts Access control | Access rights for users and roles with Enterprise Edition only | Users with fine-grained authorization concept, user roles and pluggable authentication | Depending on the underlying data source | Access rights for users and roles | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
More information provided by the system vendor | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aerospike previously called Citrusleaf | AllegroGraph | Apache Drill | MongoDB | OpenTSDB | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Specific characteristics | Aerospike is an enterprise-class, NoSQL database solution delivering predictable... » more | Knowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph... » more | MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Competitive advantages | Optimized for use with SSDs (solid-state hard drives) Scales horizontally and vertically... » more | AllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and... » more | Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Typical application scenarios | Aerospike excels in mission-critical applications that have mixed read/write workloads... » more | AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of... » more | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Key customers | Nielsen, Williams-Sonoma, Inmobi, AppNexus, Telco (confidential), Financial Services... » more | ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,... » more | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Market metrics | Aerospike's combination of speed, scalability, and reliability delivers 10x performance... » more | Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month... » more | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Licensing and pricing models | Subscription-based Enterprise Edition and free, open-source Community Edition » more | MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses... » more | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
News | Aerospike a Winner in 2024 Business Sustainability Awards New Aerospike Release Lets Enterprises Consolidate Expensive Legacy Cache And Database Platforms Aerospike Recognized by Independent Research Firm Among Notable Vendors in Vector Databases Report Aerospike Closes $109M in Growth Capital from Sumeru Equity Partners Aerospike Achieves the new AWS Advertising and Marketing Technology Competency | How a Neuro-Symbolic AI Approach Can Improve Trust in AI Apps Can Neuro-Symbolic AI Solve AI’s Weaknesses? 100 Companies That Matter in KM – Franz Inc. Exploring AllegroGraph v8 – Unleashing the Power of Neuro-Symbolic AI (Recorded Webinar) What is Neuro-Symbolic AI? | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
We invite representatives of system vendors to contact us for updating and extending the system information, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Related products and services | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3rd parties | CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers. » more Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB » more Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development. » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
We invite representatives of vendors of related products to contact us for presenting information about their offerings here. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
More resources | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aerospike previously called Citrusleaf | AllegroGraph | Apache Drill | MongoDB | OpenTSDB | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DB-Engines blog posts | Evaluating Hbase and Aerospike Solutions for Real-time System of Record | Snowflake is the DBMS of the Year 2021 PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020 PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018 | Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity Aerospike a Winner in 2024 Business Sustainability Awards Aerospike raises $109M for its real-time database platform to capitalize on the AI boom Aerospike Raises $109M For Accelerated Database Development, Market Expansion Aerospike's New Release Cuts Costs by Enabling Hundreds of Caches on Small Clusters Aerospike reels in $109M to accelerate its high-speed database provided by Google News Q&A: Can Neuro-Symbolic AI Solve AI’s Weaknesses? AI predictions for 2024 unveil exciting technological horizons Neuro-Symbolic AI: The Peak of Artificial Intelligence The Foundation of Data Fabrics and AI: Semantic Knowledge Graphs - DataScienceCentral.com Franz Releases the First Neuro-Symbolic AI Platform Merging Knowledge Graphs, Generative AI, and Vector Storage provided by Google News Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database Apache Drill improves big data SQL query engine provided by Google News MongoDB Q1 Earnings Preview: Caution As Investor Optimism Elevated (NASDAQ:MDB) MongoDB (NASDAQ:MDB) Stock Price Down 2.8% Top MongoDB Interview Questions and Answers MongoDB Furthers Commitment to Security and Compliance with New Industry Certifications MongoDB (MDB) Stock Sinks As Market Gains: Here's Why provided by Google News Pinterest Switches from OpenTSDB to Their Own Time Series Database Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana Comparing Different Time-Series Databases MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting provided by Google News |
Share this page