DBMS > Typesense vs. Ultipa vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Typesense vs. Ultipa vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A typo-tolerant, in-memory search engine optimized for instant search-as-you-type experiences and developer productivity

High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Graph DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,76
Rang	#219	Overall
	#14	Suchmaschinen

Punkte	0,19
Rang	#330	Overall
	#30	Graph DBMS

Punkte	0,21
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Website

typesense.org

www.ultipa.com

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

typesense.org/docs

www.ultipa.com/document

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Ultipa

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2015

2019

1999

Aktuelle Version

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

pre-defined schema optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net

community maintained
Clojure

community maintained
Dart

community maintained
Go

community maintained
Java

community maintained
JavaScript
Perl

community maintained
PHP
Python
Ruby
Rust

community maintained
Swift

community maintained

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication using RAFT

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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30. Januar 2024, Data Science Central

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18. April 2014, SitePoint

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7. Dezember 2018, H2S Media

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