DBMS > Amazon Aurora vs. Amazon Neptune vs. Snowflake
System Properties Comparison Amazon Aurora vs. Amazon Neptune vs. Snowflake
Please select another system to include it in the comparison.
Editorial information provided by DB-Engines | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Name | Amazon Aurora Xexclude from comparison | Amazon Neptune Xexclude from comparison | Snowflake Xexclude from comparison | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Description | Fully managed relational database service built for the cloud providing unparalleled high performance and availability at global scale for MySQL, PostgreSQL, and DSQL | Fast, reliable graph database built for the cloud | Cloud-based data warehousing service for structured and semi-structured data | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Primary database model | Relational DBMS | Graph DBMS RDF store | Relational DBMS | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Secondary database models | Document store Spatial DBMS Vector DBMS | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Website | aws.amazon.com/rds/aurora | aws.amazon.com/neptune | www.snowflake.com | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Technical documentation | docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_AuroraOverview.html docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/what-is-aurora-dsql.html | aws.amazon.com/neptune/developer-resources | docs.snowflake.net/manuals/index.html | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Social network pages | ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Developer | Amazon | Amazon | Snowflake Computing Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Initial release | 2015 | 2017 | 2014 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Current release | Aurora DSQL, November 2024 (preview), PostgreSQL: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraPostgreSQLReleaseNotes/AuroraPostgreSQL.Updates.html , MySQL: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraMySQLReleaseNotes/AuroraMySQL.release-calendars.html | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
License ![]() | commercial | commercial | commercial | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cloud-based only ![]() | yes | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DBaaS offerings (sponsored links) ![]() Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Implementation language | PostgreSQL/MySQL: C, C++, Aurora DSQL: Rust | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Server operating systems | Amazon Linux | hosted | hosted | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Data scheme | yes | schema-free | yes ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Typing ![]() | yes | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
XML support ![]() | yes | no | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Secondary indexes | yes | no | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SQL ![]() | yes, MySQL and PostgreSQL dialects | no | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
APIs and other access methods | DSQL API: docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/CHAP_api_reference.html MySQL wire protocol PostgreSQL wire protocol RDS Data API: docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/ProgrammingGuide.html | OpenCypher RDF 1.1 / SPARQL 1.1 TinkerPop Gremlin | CLI Client JDBC ODBC | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Supported programming languages | Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Rust Scheme Tcl | C# Go Java JavaScript PHP Python Ruby Scala | JavaScript (Node.js) Python | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Server-side scripts ![]() | PL/pgSQL, MySQL stored program language, APG trusted language extensions | no | user defined functions | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Triggers | Aurora MySQL: Yes. Aurora PostgreSQL: Yes. Aurora DSQL: No. | no | no ![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Partitioning methods ![]() | DBMS table partitioning, Horizontal storage partitioning, Sharding, Distributed horizontal partitioning (DSQL) | none | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Replication methods ![]() | Full replication Logical replication Snapshot replication Transactional replication | Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances. | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MapReduce ![]() | no | no | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Consistency concepts ![]() | Eventual Consistency Immediate/Strong Consistency | Immediate Consistency | Immediate Consistency | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Foreign keys ![]() | yes | yes ![]() | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Transaction concepts ![]() | ACID, Multi-statement | ACID | ACID | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Concurrency ![]() | Multiversion concurrency control (MVCC) with fully compatible MySQL and PostgreSQL options. Optimistic concurrency control (OCC) in Aurora DSQL. | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Durability ![]() | Data is replicated across 3 Availability Zones (AZs) within a single AWS Region. Active-active multi-Region high availability across 3 Regions (2 active, 1 witness) and automated failover recovery with Aurora DSQL. Automated, continuous backup of data with point in time restore. Fault-tolerant, self-healing storage system. | yes ![]() | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In-memory capabilities ![]() | yes | no | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
User concepts ![]() | Role based permissions Row level security | Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM) | Users with fine-grained authorization concept, user roles and pluggable authentication | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
More information provided by the system vendorWe invite representatives of system vendors to contact us for updating and extending the system information, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Related products and servicesWe invite representatives of vendors of related products to contact us for presenting information about their offerings here. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
More resources | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Amazon Aurora | Amazon Neptune | Snowflake | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DB-Engines blog posts | Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years Amazon - the rising star in the DBMS market | DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending Snowflake is the Database Management System of the Year 2024 Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year Optimizing cost savings: The advantage of Amazon Aurora over self-managed open source databases Introducing Amazon Aurora DSQL | Amazon Web Services Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database is now generally available Introducing scaling to 0 capacity with Amazon Aurora Serverless v2 Evaluating the right fit for your Amazon Aurora workloads: provisioned or Serverless v2 | Amazon Web Services provided by Google News Zupee implements Amazon Neptune to detect Wallet transaction anomalies in real time Use Amazon Neptune Analytics to analyze relationships in your data faster, Part 1: Introducing Parquet and CSV import and export Using generative AI and Amazon Bedrock to generate SPARQL queries to discover protein functional information with UniProtKB and Amazon Neptune | Amazon Web Services Introducing the GraphRAG Toolkit How Coinbase provides trustworthy financial experiences through real-time user clustering with Amazon Neptune provided by Google News Snowflake Challenger ClickHouse Targets $6 Billion Valuation Snowflake for Applications & Collaboration | AI Data Cloud Snowflake launches auto industry-specific AI capabilities Snowflake boosts AI data cloud for automotive sector growth Uncovering the Security Risks of Data Exposure in AI-Powered Tools like Snowflake’s CORTEX provided by Google News |
Share this page