DBMS > VictoriaLogs
VictoriaLogs System Properties
Please select another system to compare it with VictoriaLogs.
Our visitors often compare VictoriaLogs with Google BigQuery, AnzoGraph DB and Ingres.
| Editorial information provided by DB-Engines | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Name | VictoriaLogs  VictoriaLogs is a database we designed for logs. It works with both structured and unstructured logs, automatically indexing all fields to allow for full-text search. During ingestion, it flattens nested JSON into a single level. To optimize storage and query performance, the data is organized into "log streams," and the system uses a log-structured merge-tree (LSM tree) data structure. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Description | VictoriaLogs is a database we designed for logs. It works with both structured and unstructured logs, automatically indexing all fields to allow for full-text search. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Primary database model | Search engine | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Website | victoriametrics.com/products/victorialogs | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technical documentation | docs.victoriametrics.com/victorialogs | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Developer | VictoriaMetrics | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Initial release | 2024 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Current release | The most recent public release of VictoriaLogs is v1.32.0. You can find details about this release, including new features and bug fixes for things like the web UI and data ingestion, in our changelog and on our GitHub releases page. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| License Commercial or Open Source | Open Source Apache License 2.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cloud-based only Only available as a cloud service | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DBaaS offerings (sponsored links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Implementation language | Go | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Server operating systems | FreeBSD Linux OpenBSD OS X Solaris Windows | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| XML support Some form of processing data in XML format, e.g. support for XML data structures, and/or support for XPath, XQuery or XSLT. | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SQL Support of SQL | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| APIs and other access methods | Elasticsearch bulk API Journald export format JSON stream API (a.k.a ndjson) Loki JSON API OpenTelemetry API Syslog | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Triggers | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Replication methods Methods for redundantly storing data on multiple nodes | Yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| MapReduce Offers an API for user-defined Map/Reduce methods | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Consistency concepts Methods to ensure consistency in a distributed system | Yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Foreign keys Referential integrity | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Transaction concepts Support to ensure data integrity after non-atomic manipulations of data | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Concurrency Support for concurrent manipulation of data | Yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Durability Support for making data persistent | Yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In-memory capabilities Is there an option to define some or all structures to be held in-memory only. | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| More information provided by the system vendor | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| VictoriaLogs VictoriaLogs is a database we designed for logs. It works with both structured and unstructured logs, automatically indexing all fields to allow for full-text search. During ingestion, it flattens nested JSON into a single level. To optimize storage and query performance, the data is organized into "log streams," and the system uses a log-structured merge-tree (LSM tree) data structure. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Specific characteristics | We built VictoriaLogs to be resource-efficient, using significantly less RAM and disk space than competitors. It's designed for operational simplicity with a single binary that works in a "~zero-config" way. This single binary can run as a single node or as a component of a cluster with just one configuration change. The system is also optimized for "wide events" containing hundreds of fields and efficiently handles high-cardinality data. ● High performance and scalability: Single binary can scale horizontally by running in a cluster mode with a simple flag change. It scales linearly with available resources in both single-node and cluster deployments. ● Resource-efficient: Uses up to 30x less RAM and 15x less disk space compared to other solutions. ● Easy to use: The ~zero-config approach and flexible single binary make it easy to set up and operate. ● Powerful querying: We use our own query language, LogsQL, for fast full-text search and log analysis. ● High-cardinality and wide event support: The system efficiently handles logs with a high number of unique values and many fields. ● Open-source: The software is open-source and free to use. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Competitive advantages | Our competitive advantages are based on an architecture that provides strong performance and efficiency. Key benefits include: ● Resource Efficiency: Advanced compression, allows you to store more data with less disk space and memory compared to other systems. ● Query Performance: Innovative indexing approach with automatically adjusted bloom filters, which leads to faster "haystack" searches than systems using inverted indexes. ● Operational Simplicity: The single-binary design allows you to deploy and manage VictoriaLogs with minimal effort. It can run as a single node or be configured to join a cluster with one command-line flag. ● Cost-Effective Scalability: The combination of resource efficiency and straightforward operation provides a solution that is both high-performing and reduces your total cost of ownership as your data volume increases. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Typical application scenarios | ● SRE, DevOps, and SE engineers, who need a reliable and scalable logging platform. ● IoT devices ● Organizations of all sizes that must manage and analyze large log volumes, whether starting with a single node or scaling to a full cluster. ● Users in containerized environments like Kubernetes. ● Companies seeking a cost-effective alternative to other resource-intensive log management solutions. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Key customers | VictoriaLogs is designed for users and companies that have experienced performance and cost issues with traditional logging systems. Our documentation notes that a single-node VictoriaLogs can replace a large Elasticsearch cluster, which highlights its appeal to organizations with high-volume logging needs. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Market metrics | ● 1B+ downloads across our products. ● 14.9K+ stars on GitHub. ● A growing Slack community with over 4.5K members. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Licensing and pricing models | The core VictoriaLogs product is an open-source database that is free forever. We offer commercial plans for our broader suite of products, which includes VictoriaMetrics Cloud, a fully managed service, and VictoriaMetrics Enterprise, which provides enterprise-grade features and support. ● Our commercial offerings are based on a "Pay-as-You-Go" model and custom quotes for different support tiers (Silver, Gold, Platinum). ● These options provide managed services and support directly from our engineering team, which is useful for mission-critical deployments and organizations that require a higher level of service. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Related products and servicesWe invite representatives of vendors of related products to contact us for presenting information about their offerings here. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| More resources | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| VictoriaLogs VictoriaLogs is a database we designed for logs. It works with both structured and unstructured logs, automatically indexing all fields to allow for full-text search. During ingestion, it flattens nested JSON into a single level. To optimize storage and query performance, the data is organized into "log streams," and the system uses a log-structured merge-tree (LSM tree) data structure. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Recent citations in the news | Grafana dashboards Proxmox VE Helper-Scripts Problem with live tailing in cluster configuration + vmauth · Issue #667 · VictoriaMetrics/VictoriaLogs Victorialogs: Errors when writing via JSON stream API after version 1.1.0 · Issue #22 · VictoriaMetrics/VictoriaLogs Metrics of VictoriaLogs provided by Google News | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Share this page
