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LeanXcale Systemeigenschaften

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es mit LeanXcale zu vergleichen.

Unsere Besucher vergleichen LeanXcale oft mit Microsoft Azure Cosmos DB, Snowflake und EXASOL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,24
Rang#262  Overall
#46  Key-Value Stores
#120  Relational DBMS
Websitewww.leanxcale.com
EntwicklerLeanXcale
Erscheinungsjahr2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Datenschemaja
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache Derby
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LeanXcale
Specific characteristics

Full ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational data.

Provides also a relational key-value interface over the SQL tables that highly reduces the cost of simple operations like insertions, updates, scans with predicates and scans over secondary indexes with predicates.

Competitive advantages

Linear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).

Typical application scenarios

Hybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database and analytical queries on top of it.

Scenenarios with large continuous data ingestion (stock trading, M2M/IoT, social networks, ...) and analytical queries over the data.

Key customers

banking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail

Market metrics

15 beta testers

Licensing and pricing models

annual fee covering license and support based on number of physical cores

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LeanXcale
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After COVID-19: Demand of Big Data in the Insurance Industry: 2018 – 2030 – Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
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