DBMS > MongoDB vs. MySQL vs. PostgreSQL
System Properties Comparison MongoDB vs. MySQL vs. PostgreSQL
Please select another system to include it in the comparison.
| Editorial information provided by DB-Engines | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Name | MongoDB Xexclude from comparison | MySQL Xexclude from comparison | PostgreSQL Xexclude from comparison | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Description | One of the most popular document stores | Widely used open source RDBMS | Widely used open source RDBMS  Developed as objectoriented DBMS (Postgres), gradually enhanced with 'standards' like SQL | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Primary database model | Document store | Relational DBMS Key/Value like access via memcached API | Relational DBMS with object oriented extensions, e.g.: user defined types/functions and inheritance. Handling of key/value pairs with hstore module. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secondary database models | Document store | Document store | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Website | www.mongodb.com | www.mysql.com | www.postgresql.org | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technical documentation | docs.mongodb.com/manual | dev.mysql.com/doc | www.postgresql.org/docs/manuals | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Developer | MongoDB, Inc | Oracle since 2010, originally MySQL AB, then Sun | PostgreSQL Global Development Group www.postgresql.org/developer | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Initial release | 2009 | 1995 | 1989 1989: Postgres, 1996: PostgreSQL | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Current release | 4.0.6, February 2019 | 8.0.15, February 2019 | 11.2, February 2019 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| License Commercial or Open Source | Open Source MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available. | Open Source GPL version 2. Commercial licenses with extended functionallity are available | Open Source BSD | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cloud-based only Only available as a cloud service | no MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas) | no | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DBaaS offerings (sponsored links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed. |
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Implementation language | C++ | C and C++ | C | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Server operating systems | Linux OS X Solaris Windows | FreeBSD Linux OS X Solaris Windows | FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OpenBSD OS X Solaris Unix Windows | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Data scheme | schema-free Although schema-free, documents of the same collection often follow the same structure. Optionally impose all or part of a schema by defining a JSON schema. | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Typing predefined data types such as float or date | yes string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| XML support Some form of processing data in XML format, e.g. support for XML data structures, and/or support for XPath, XQuery or XSLT. | yes | yes specific XML-type available, but no XML query functionality. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secondary indexes | yes | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SQL Support of SQL | Read-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI | yes with proprietary extensions | yes standard with numerous extensions | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| APIs and other access methods | proprietary protocol using JSON | Proprietary native API ADO.NET JDBC ODBC | native C library streaming API for large objects ADO.NET JDBC ODBC | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supported programming languages | Actionscript inofficial driver C C# C++ Clojure inofficial driverColdFusion inofficial driverD inofficial driverDart inofficial driverDelphi inofficial driverErlang Go inofficial driverGroovy inofficial driverHaskell Java JavaScript Lisp inofficial driverLua inofficial driverMatLab inofficial driverPerl PHP PowerShell inofficial driverProlog inofficial driverPython R inofficial driverRuby Scala Smalltalk inofficial driver | Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl | .Net C C++ Delphi Java JDBCJavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Server-side scripts Stored procedures | JavaScript | yes proprietary syntax | user defined functions realized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Triggers | no | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Partitioning methods Methods for storing different data on different nodes | Sharding | horizontal partitioning, sharding with MySQL Cluster or MySQL Fabric | partitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Replication methods Methods for redundantly storing data on multiple nodes | Master-slave replication | Master-master replication Master-slave replication | Master-slave replication other methods possible by using 3rd party extensions | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| MapReduce Offers an API for user-defined Map/Reduce methods | yes | no | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Consistency concepts Methods to ensure consistency in a distributed system | Eventual Consistency Immediate Consistency can be individually decided for each write operation | Immediate Consistency | Immediate Consistency | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Foreign keys Referential integrity | no typically not used, however similar functionality with DBRef possible | yes not for MyISAM storage engine | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Transaction concepts Support to ensure data integrity after non-atomic manipulations of data | Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation | ACID not for MyISAM storage engine | ACID | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Concurrency Support for concurrent manipulation of data | yes | yes table locks or row locks depending on storage engine | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Durability Support for making data persistent | yes optional | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In-memory capabilities Is there an option to define some or all structures to be held in-memory only. | yes In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2 | yes | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| User concepts Access control | Access rights for users and roles | Users with fine-grained authorization concept no user groups or roles | fine grained access rights according to SQL-standard | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| More information provided by the system vendor | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| MongoDB | MySQL | PostgreSQL | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Specific characteristics | MongoDB is the next-generation database that helps businesses transform their industries... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Competitive advantages | By offering the best of traditional databases as well as the flexibility, scale,... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Typical application scenarios | Internet of Things (Bosch, Silver Spring Networks) Mobile (The Weather Channel, ADP,... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Key customers | ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Barclays, BBVA, Bond, Bosch, Cisco, CERN, City... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Market metrics | 40 million downloads (growing at 30 thousand downloads per day). 6,600+ customers.... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Licensing and pricing models | MongoDB database server: Free Software Foundation's GNU AGPL v3.0. Commercial licenses... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
We invite representatives of system vendors to contact us for updating and extending the system information, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Related products and services | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 3rd parties | Dremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x. » more Knowi: Build MongoDB Reports and Data Visualizations in Minutes with Native Integration » more Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB » more DBHawk: Powerful web-based MongoDB GUI. Connect securely to on-premise MongoDB or MongoDB on the Cloud, Atlas or mLab. » more ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform. » more Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development. » more CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers. » more | Azure Database for MySQL provides fully managed, enterprise-ready community MySQL database as a service » more Dremio is like magic for MySQL accelerating your analytical queries up to 1,000x. » more ScaleGrid: Fully managed MySQL-as-a-Service. » more CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers. » more General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products. » more Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development. » more | Navicat for PostgreSQL is an easy-to-use graphical tool for PostgreSQL database development. » more pgDash: In-Depth PostgreSQL Monitoring. » more 2ndQuadrant: PostgreSQL Solutions for the Enterprise. » more Dremio is like magic for PostgreSQL accelerating your analytical queries up to 1,000x. » more DBHawk: a web-based PostgreSQL/Greenplum database tool. Boost database development and BI productivity with an online Universal database tool. » more Azure Database for PostgreSQL provides fully managed, enterprise-ready community PostgreSQL database as a service » more General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products. » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
We invite representatives of vendors of related products to contact us for presenting information about their offerings here. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| More resources | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| MongoDB | MySQL | PostgreSQL | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DB-Engines blog posts | PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018 PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB Oracle is the DBMS of the Year | MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market The struggle for the hegemony in Oracle's database empire Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year | PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018 PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017 Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year PGCon 2019, PostgreSQL Conference for Users and Developers Finished events Achieving High Availability with PostgreSQL How We'll Know If Amazon's DocumentDB Is Hurting MongoDB Is MongoDB (MDB) Outperforming Other Computer and Technology Stocks This Year? MongoDB investing 'heavily' on R&D down under MongoDB Is Officially Disrupting Databases MongoDB's cloud service withstands the threat from Amazon, and the stock surges provided by Google News Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular Percona Reveals Full Conference Session Schedule for Percona Live Open Source Database Conference 2019 PHP/MySQL Developer Database Cyber Security Guard Prevents Hacker Theft of MySQL Database Data West Europe Azure SQL customers say vale MariaDB, MySQL, SQL Database... • DEVCLASS provided by Google News Pivotal Extends GreenPlum, PostgreSQL on Cloud Foundry Microsoft buffs up its open-source halo to fine sheen with PostgreSQL GUI in Azure Data Studio Pivotal Strengthens its Commitment to PostgreSQL in the Enterprise with the Release of Pivotal Greenplum 6 and a New Offering Pivotal Postgres Learn how to manage security in PostgreSQL [Tutorial] How to handle backup and recovery with PostgreSQL 11 [Tutorial] provided by Google News Jr. Developer Entry-Level Full Stack Developer - IBM Cloud Garage Staff Database Engineer MongoDB Database Engineer Senior Software Engineer (Big Data) Database Administrator / Engineer Database Administrator AWS Oracle Database Administrator MySQL Database Administrator MySQL/Maria DB Database Administrator Database Administrator Database Administrator Database Administrator Db2 for LUW Database Administrator Database Administrator | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Share this page
