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System Properties Comparison GraphDB vs. MonetDB vs. Neo4j vs. Riak KV vs. Splice Machine
| Editorial information provided by DB-Engines | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Name | GraphDB  former name: OWLIM Xexclude from comparison | MonetDB Xexclude from comparison | Neo4j Xexclude from comparison | Riak KV Xexclude from comparison | Splice Machine Xexclude from comparison | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Description | Enterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support | A relational database management system that stores data in columns | Open source graph database | Distributed, fault tolerant key-value store | Open-Source SQL RDBMS powered by Spark and Hadoop | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Primary database model | Graph DBMS RDF store | Relational DBMS | Graph DBMS | Key-value store with links between data sets and object tags for the creation of secondary indexes | Relational DBMS | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secondary database models | Document store | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Website | graphdb.ontotext.com | www.monetdb.org | neo4j.com | basho.com/products/riak-kv | www.splicemachine.com | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technical documentation | graphdb.ontotext.com/documentation | www.monetdb.org/Documentation | neo4j.com/docs | doc.splicemachine.com | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Developer | Ontotext | MonetDB BV | Neo4j, Inc. | Basho Technologies | John Leach | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Initial release | 2000 | 2004 | 2007 | 2009 | 2014 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Current release | 8.8, January 2019 | Apr2019, April 2019 | 3.5.8, July 2019 | 2.1.0, April 2015 | 2.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| License Commercial or Open Source | commercial limited edition free | Open Source Mozilla Public License 2.0 | Open Source GPL version3, commercial licenses available | Open Source Apache version 2, commercial enterprise edition | Open Source extended commercial Enterprise edition available | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cloud-based only Only available as a cloud service | no Named S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud. | no | no | no | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DBaaS offerings (sponsored links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed. | Neo4j Aura: The simplest way to run Neo4j in the cloud | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Implementation language | Java | C | Java, Scala | Erlang | Java | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Server operating systems | All OS with a Java VM Linux OS X Windows | FreeBSD Linux OS X Solaris Windows | Linux Can also be used server-less as embedded Java database. OS X Solaris Windows | Linux OS X | Linux OS X Solaris Windows | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Data scheme | schema-free and OWL/RDFS-schema support | yes | schema-free and schema-optional | schema-free | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Typing predefined data types such as float or date | yes | yes | yes | no | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| XML support Some form of processing data in XML format, e.g. support for XML data structures, and/or support for XPath, XQuery or XSLT. | no | no | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secondary indexes | yes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexes | yes | yes pluggable indexing subsystem, by default Apache Lucene | restricted | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SQL Support of SQL | SPARQL is used as query language | yes SQL 2003 with some extensions | no | no | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| APIs and other access methods | GeoSPARQL Java API RDF4J API RIO Sail API Sesame REST HTTP Protocol SPARQL 1.1 | JDBC native C library MAPI library (MonetDB application programming interface)ODBC | Bolt protocol Cypher query language Java API Neo4j-OGM Object Graph MapperRESTful HTTP API Spring Data Neo4j TinkerPop 3 | HTTP API Native Erlang Interface | JDBC ODBC | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supported programming languages | .Net C# Clojure Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala | C C++ Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby | .Net Clojure Elixir Go Groovy Haskell Java JavaScript Perl PHP Python Ruby Scala | C unofficial client library C# C++ unofficial client libraryClojure unofficial client libraryDart unofficial client libraryErlang Go unofficial client libraryGroovy unofficial client libraryHaskell unofficial client libraryJava JavaScript unofficial client libraryLisp unofficial client libraryPerl unofficial client libraryPHP Python Ruby Scala unofficial client librarySmalltalk unofficial client library | Java JRuby Scala | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Server-side scripts Stored procedures | Java Server Plugin | yes, in SQL, C, R | yes User defined Procedures and Functions | JavaScript and Erlang | yes Java | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Triggers | no | yes | yes via event handler | yes pre-commit hooks and post-commit hooks | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Partitioning methods Methods for storing different data on different nodes | none | Sharding via remote tables | none | Sharding no "single point of failure" | Sharding | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Replication methods Methods for redundantly storing data on multiple nodes | Master-master replication | none Master-slave replication available in experimental status | Causal Clustering using Raft protocol available in in Enterprise Version only | selectable replication factor | Master-master replication Master-slave replication | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| MapReduce Offers an API for user-defined Map/Reduce methods | no | no | no | yes | no uses HBase instead | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Consistency concepts Methods to ensure consistency in a distributed system | Immediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request) | Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup Immediate Consistency in stand-alone mode | Eventual Consistency | Immediate Consistency | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Foreign keys Referential integrity | yes Constraint checking | yes | yes Relationships in graphs | no links between data sets can be stored | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Transaction concepts Support to ensure data integrity after non-atomic manipulations of data | ACID | ACID | ACID | no | ACID | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Concurrency Support for concurrent manipulation of data | yes | yes | yes | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Durability Support for making data persistent | yes | yes | yes | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In-memory capabilities Is there an option to define some or all structures to be held in-memory only. | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| User concepts Access control | yes | fine grained access rights according to SQL-standard | Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos) | no | Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| More information provided by the system vendor | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| GraphDB former name: OWLIM | MonetDB | Neo4j | Riak KV | Splice Machine | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Specific characteristics | GraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext.... » more | Column-store In-memory optimized GeoSpatial support JSON document support » more | Neo4j is a native graph database platform that is built to store, query, analyze... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Competitive advantages | GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment... » more | Scalable architecture - vertical data organization and in-memory optimization guarantee... » more | Neo4j database is the only transactional database that combines everything you need... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Typical application scenarios | Metadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing... » more | Analytical database, Data warehouse, OLAP Data mining Scientific database » more | Real-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Key customers | BBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty... » more | Numascale , Spinque , SecurActive , CHS , NOZHUP » more | Over 300 commercial customers and over 750 startups use Neo4j. Flagship customers... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Market metrics | GraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise... » more | Neo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than a 15 million... » more | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Licensing and pricing models | GraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual... » more | Free and open-source software, Mozilla Public License 2.0 Commercial support available » more | GPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| News | A New Hope: The Rise of the Knowledge Graph The New Improved and Open GraphDB It Takes Two to Tango: Knowledge Graphs and Text Analysis Semantic Technology and the Strive for Drug Safety Artificial Intelligence and the Knowledge Graph | Limit memory usage of MonetDB on Linux with CGROUPS SQL:2003 merge statements now supported in MonetDB Extended SQL:2011 Window Functions in MonetDB Updatable MERGE TABLEs with partition predicates Remote Tables and Authorization | This Week in Neo4j – Full Text Search Tips and Tricks, Learning Geography, MongoDB to Graph Graphs on GPUs: 5-Minute Interview with Saul Rosales Graphing Space and Time #GraphCast: “All Graph Databases Are Not Created Equal” | 5 Ways Data Is Transforming the Insurance Industry The Perils of Modernizing SQL Apps on NoSQL Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine How to Modernize Legacy Applications with Machine Learning Comparing the ACID Properties of Databricks Delta Lake and Splice Machine | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
We invite representatives of system vendors to contact us for updating and extending the system information, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Related products and servicesWe invite representatives of vendors of related products to contact us for presenting information about their offerings here. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| More resources | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| GraphDB former name: OWLIM | MonetDB | Neo4j | Riak KV | Splice Machine | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DB-Engines blog posts | Applying Graph Analytics to Game of Thrones MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Conferences and events | Designing Semantic Technology Proof-of-Concept Ontotext Platform – the Fast Track from an RDF Model to a Knowledge Graph | GraphConnect 2020 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Recent citations in the news | Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time. Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search provided by Google News | Big Data Career Notes: November 2019 Edition MonetDB Solutions secures investment from ServiceNow RDBMS Software Market Analysis -Global Demand, Opportunities, Revenue, Production, and Geographical Forecast To 2024 RDBMS Software Market Rising with Technological Demand during 2019-2026| Microsoft, Oracle, PostgreSQL Global Development Group, SQLite, IBM Rdbms Software Market Technology Advancements and Business Outlook 2019 provided by Google News | Neo4J Launches Cloud Graph Database Neo4j Releases Native Graph Database as a Service Platform Neo4j Unveils New Fully-Managed Graph Database Called Neo4j Aura Neo4j introduces Aura, a new cloud service to supply a flexible, reliable and developer-friendly graph database Graph Database Market 2019 Growth Strategies | triAGENS GmbH(Arango DB), Neo4j, Inc, OrientDB Ltd, Cayley provided by Google News | Is Riak A Good NoSQL Database Option? Basho open-sources its Riak TS database for the Internet Of Things Basho, Maker of Riak NoSQL Database, Raises $25M Basho's database downfall highlights danger of bringing too-niche tech to market NoSQL database Riak acquired following Basho’s fall from grace provided by Google News | How these companies can help you modernize your applications A guide to legacy app modernization tool providers Detail Report on Big Data Analytics in Banking Market: The Next Booming Market in the World| IBM, Oracle, SAP SE, Microsoft, HP, Amazon AWS, Google, Hitachi Data Systems, Tableau, New Relic, Alation, Teradata, VMware, Splice Machine Legacy app modernization is not a slash and burn process Splice Machine Closes $16 Million Series B Round Led by GreatPoint Ventures provided by Google News | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Job opportunities | Data Scientist Data Scientist Principal Software Engineer / Architect | Health System Modeling and Simulation Lead Senior AI, Machine Learning and Data Science Leader Data Analytics Solutions Analyst - Junior Data Science Consultant DEP Data Quality Analyst | Software Engineer - Data Engineering Platform Architects Systems Analyst Data Engineer Software Engineers | Hadoop Developer / Admin Jr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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