DBMS > Amazon Aurora vs. Amazon Redshift vs. Axibase vs. InfluxDB vs. MySQL
System Properties Comparison Amazon Aurora vs. Amazon Redshift vs. Axibase vs. InfluxDB vs. MySQL
| Editorial information provided by DB-Engines | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Name | Amazon Aurora Xexclude from comparison | Amazon Redshift Xexclude from comparison | Axibase Xexclude from comparison | InfluxDB Xexclude from comparison | MySQL Xexclude from comparison | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Description | MySQL and PostgreSQL compatible cloud service by Amazon | Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools | Scalable TimeSeries DBMS based on HBase with integrated rule engine and visualization | DBMS for storing time series, events and metrics | Widely used open source RDBMS | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Primary database model | Relational DBMS | Relational DBMS | Time Series DBMS | Time Series DBMS | Relational DBMS  Key/Value like access via memcached API | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secondary database models | Document store | Document store | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Website | aws.amazon.com/rds/aurora | aws.amazon.com/redshift | axibase.com/products/axibase-time-series-database | www.influxdata.com/products/influxdb-overview | www.mysql.com | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technical documentation | docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_Aurora.html | docs.aws.amazon.com/redshift | github.com/axibase/atsd | docs.influxdata.com/influxdb | dev.mysql.com/doc | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Developer | Amazon | Amazon (based on PostgreSQL) | Axibase Corporation | Oracle since 2010, originally MySQL AB, then Sun | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Initial release | 2015 | 2012 | 2013 | 2013 | 1995 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Current release | 15585 | 1.7.8, August 2019 | 8.0.18, October 2019 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| License Commercial or Open Source | commercial | commercial | commercial Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid | Open Source MIT-License; commercial enterprise version available | Open Source GPL version 2. Commercial licenses with extended functionallity are available | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cloud-based only Only available as a cloud service | yes | yes | no | no | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DBaaS offerings (sponsored links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed. | Azure Database for MySQL: A fully managed, scalable MySQL relational database with high availability and security built in at no extra cost | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Implementation language | C | Java | Go | C and C++ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Server operating systems | hosted | hosted | Linux | Linux OS X through Homebrew | FreeBSD Linux OS X Solaris Windows | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Data scheme | yes | yes | yes | schema-free | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Typing predefined data types such as float or date | yes | yes | yes short, integer, long, float, double, decimal, string | Numeric data and Strings | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| XML support Some form of processing data in XML format, e.g. support for XML data structures, and/or support for XPath, XQuery or XSLT. | yes | no | no | no | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secondary indexes | yes | restricted | no | no | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SQL Support of SQL | yes | yes does not fully support an SQL-standard | SQL-like query language | SQL-like query language | yes with proprietary extensions | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| APIs and other access methods | ADO.NET JDBC ODBC | JDBC ODBC | JDBC Proprietary protocol (Network API) RESTful HTTP API | HTTP API JSON over UDP | ADO.NET JDBC ODBC Proprietary native API | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supported programming languages | Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl | All languages supporting JDBC/ODBC | Go Java PHP Python R Ruby | .Net Clojure Erlang Go Haskell Java JavaScript JavaScript (Node.js) Lisp Perl PHP Python R Ruby Rust Scala | Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Server-side scripts Stored procedures | yes | user defined functions in Python | yes | no | yes proprietary syntax | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Triggers | yes | no | yes | no | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Partitioning methods Methods for storing different data on different nodes | horizontal partitioning | Sharding | Sharding | Sharding in enterprise version only | horizontal partitioning, sharding with MySQL Cluster or MySQL Fabric | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Replication methods Methods for redundantly storing data on multiple nodes | Master-slave replication | yes | Master-slave replication | selectable replication factor in enterprise version only | Master-master replication Master-slave replication | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| MapReduce Offers an API for user-defined Map/Reduce methods | no | no | yes | no | no | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Consistency concepts Methods to ensure consistency in a distributed system | Immediate Consistency | Immediate Consistency | Immediate Consistency | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Foreign keys Referential integrity | yes | yes informational only, not enforced by the system | no | no | yes not for MyISAM storage engine | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Transaction concepts Support to ensure data integrity after non-atomic manipulations of data | ACID | ACID | no | no | ACID not for MyISAM storage engine | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Concurrency Support for concurrent manipulation of data | yes | yes | yes | yes | yes table locks or row locks depending on storage engine | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Durability Support for making data persistent | yes | yes | yes | yes | yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In-memory capabilities Is there an option to define some or all structures to be held in-memory only. | yes | yes | yes Depending on used storage engine | yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| User concepts Access control | fine grained access rights according to SQL-standard | fine grained access rights according to SQL-standard | simple rights management via user accounts | Users with fine-grained authorization concept no user groups or roles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| More information provided by the system vendor | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Amazon Aurora | Amazon Redshift | Axibase | InfluxDB | MySQL | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Specific characteristics | InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Competitive advantages | Time to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Typical application scenarios | IoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Key customers | InfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Market metrics | Fastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Licensing and pricing models | Open source core with closed source clustering available either on-premise or on... » more | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
We invite representatives of system vendors to contact us for updating and extending the system information, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Related products and services | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 3rd parties | Dremio is like magic for Redshift accelerating your analytical queries up to 1,000x. » more CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers. » more DBHawk: a web-based Amazon Redshift Workbench and Cloud database tool. » more | Azure Database for MySQL provides fully managed, enterprise-ready community MySQL database as a service » more SQLPro for MySQL: A simple but powerful MySQL database client available on iPhone and iPad as well as macOS. » more Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development. » more Dremio is like magic for MySQL accelerating your analytical queries up to 1,000x. » more CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers. » more ScaleGrid: Fully managed MySQL-as-a-Service. » more General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products. » more | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
We invite representatives of vendors of related products to contact us for presenting information about their offerings here. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| More resources | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Amazon Aurora | Amazon Redshift | Axibase | InfluxDB | MySQL | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DB-Engines blog posts | The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years Amazon - the rising star in the DBMS market | The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud Amazon - the rising star in the DBMS market | Why Build a Time Series Data Platform? Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity Time Series DBMS as a new trend? | MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market The struggle for the hegemony in Oracle's database empire Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year New Amazon Aurora integrations make machine learning more accessible to developers Modernize Your Applications on Amazon Aurora Ivanti Announces Sponsorship for AWS re:Invent 2019 Amazon Redshift Updates Best Western makes move to Amazon Web Services provided by Google News Amazon soups up RedShift Amazon Redshift Updates AWS speeds up Redshift queries 10x with AQUA Talend Achieves Amazon Redshift Ready Designation Nasdaq:TLND Looker Achieves AWS Retail Competency Status and Amazon Redshift Ready Designation provided by Google News Time Series Intelligence Software Market - Growth, Statistics, By Application, Production, Revenue & Forecast To 2025 Time Series Intelligence Software Market 2019 Business Scenario – Azure Time Series Insights, Trendalyze, Anodot Time Series Intelligence Software Market Growth to be Propelled by Rising Incidences, Technological Developments & Increasing Demand for Better Services As Per New Report, Time Series Intelligence Software Market Expanding Massively by 2019-2025 Profiling Key Players Azure Time Series Insights, Trendalyze, Anodot, Seeq, SensorMesh, Warp 10 Global Time Series Intelligence Software Market 2019 – Azure, Time, Series, Insights, Shapelets provided by Google News InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology DevOps Chats: InfluxDB Cloud 2.0 Managed Service for Time Series Data Creating Your Personal IoT/Utility Dashboard Using Grafana, Influxdb & Telegraf on a Raspberry Pi InfluxData Adds Major New Customers in 2019 — Underscoring the Extensive Demand and Capabilities of Time Series Technology news digest: ONNX at LF AI Foundation, InfluxDB Cloud 2.0, and IBM partners with Stanford Human-Centered AI Institute - SD Times provided by Google News Laravel and MySQL 8: Fixing MySQL Server Has Gone Away Error Experts Talk Specialized Solutions for MySQL Query Performance Optimization in MySQL Transform Data Into Game-Changing Insights with This SQL Training Understanding Schema Optimization in MySQL provided by Google News Database Engines Software Development Engineer Internship - Summer 2020 (US) Business Intelligence Engineer Instructor of Cloud Computing Database Engineer – AWS Database Services – Migration as a Service Remote Data Engineer (USA) Database Engines Software Development Engineer Internship - Summer 2020 (US) Business Intelligence Engineer Sr. Business Intelligence Engineer Business Intelligence Engineer Sr. Product Manager - Analytics Infrastructure Engineer Site Reliability Engineer, Tesla Energy Research Computing Specialist Software Engineering Internship - Metering Operator Software Engineering/ Data/ Product Internship General Summer 2020 Opportunities MySQL Database Engineer - Americas - remote MySQL DBA - remote MongoDB Engineer - remote worldwide Database Administrator (MySQL) Database Administrator (MySQL) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Share this page
