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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. UniData,UniVerse vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenUniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.MultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping LayerColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSMultivalue DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#244  Overall
#14  Object oriented DBMS
Punkte3,87
Rang#86  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte21,10
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.atoti.iowww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-u2www.vertica.com
Technische Dokumentationwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-u2/­documentationwww.vertica.com/­docs/­10.0.x/­HTML/­Content/­Home.htm
EntwicklerActiveViamRocket SoftwareVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr19852005
Aktuelle VersionVertica 10.0 Software, May 2020
Vertica for SQL on Hadoop 10.0 Software, May 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availablekommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoAvailable on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreija infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)jaja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonjaja
Triggersja infoU2 Basicnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningkeineSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infokonfigurierbarACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiertfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
atotiUniData,UniVerseVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiUniData,UniVerseVertica infoVertica Analytics Platform
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5 Business Intelligence Jobs In India You Can Apply For Right Away
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Supercharged Analytics Platform Teradata Vantage Looks To Break Down Data Silos In Enterprises
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7 Business Intelligence Tools Every Enterprise Must Use
4. Dezember 2018, Analytics India Magazine

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6. Juli 2021, alabamawx.com

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15. März 2021, Simply Wall St

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Vertica Announces Vertica 11, Delivering on Vision of Unified Analytics
22. Juli 2021, APN News

GoodData and Vertica Accelerate Cloud-Native Self-Service Analytics
16. Juli 2021, Database Trends and Applications

GoodData and Vertica Partner to Accelerate Cloud-Native Self-Service Analytics Adoption in the ...
15. Juli 2021, The Bakersfield Californian

Vertica Launches Version 11: Major Features & Upgrades Introduced
22. Juli 2021, Analytics India Magazine

Business intelligence: mastering masses of data with machine learning
21. Juli 2021, Market Research Telecast

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Marketing Data Analyst
Uber, New York, NY

Database Administrator
SYNNEX Corporation, Fremont, CA

Database Administrator
Maxpro, Albany, NY

Data Analyst, Retail Media
Criteo, New York, NY

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