DBMS > Trino vs. Vertica vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Trino vs. Vertica vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Cloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Column oriented

Document Store
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,47
Rang	#62	Overall
	#35	Relational DBMS

Punkte	10,02
Rang	#42	Overall
	#26	Relational DBMS

Punkte	0,16
Rang	#324	Overall
	#44	Document Stores
	#48	Key-Value Stores

Website

trino.io

www.vertica.com

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

vertica.com/documentation

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

Trino Software Foundation

OpenText

previously Micro Focus and Hewlett Packard

Yandex

Erscheinungsjahr

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

2005

2023

Aktuelle Version

12.0.3, Jänner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

on-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

for devlopment

Linux

Ubuntu

Datenschema

Yes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

depending on connected data-source

No Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.

SQL

Support of SQL

Full 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL

character-based, interactive, front-end utility

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, depending on connected data-source

yes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences

Triggers

nein

yes, called Custom Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on connected data-source

horizontal partitioning, hierarchical partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

depending on connected data-source

Multi-Source Replikation

One, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Bi-directional Spark integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

depending on connected data-source

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

depending on connected data-source

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

SQL standard access control

fine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

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17. Oktober 2024

A Kubernetes operator for Trino?
10. Oktober 2024

SQL basecamps before Trino Summit
7. Oktober 2024

23 is a go, keeping pace with Java
17. September 2024

66: Chat with Trino and Wren AI
12. September 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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A look at Presto, Trino SQL query engines
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Run queries up to 9x faster using Trino with Amazon S3 Select on Amazon EMR
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10. April 2024, PR Newswire

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9. Februar 2022, VentureBeat

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20. Juni 2024, OpenText

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17. Mai 2023, PR Newswire

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26. Dezember 2023, The Register

Solving Big Data Challenges with Data Science at Uber
20. März 2019, Uber

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19. April 2022, Blocks & Files

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