DBMS > Titan vs. TypeDB vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Titan vs. TypeDB vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.

Kurzbeschreibung

Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.

TypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.

A fast and solid embedded Key-value store

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS

The data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

using the Octo plugin

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,58
Rang	#234	Overall
	#20	Graph DBMS
	#10	Object oriented DBMS
	#109	Relational DBMS

Punkte	0,18
Rang	#313	Overall
	#46	Key-Value Stores

Website

github.com/thinkaurelius/titan

typedb.com

yottadb.com

Technische Dokumentation

github.com/thinkaurelius/titan/wiki

typedb.com/docs

yottadb.com/resources/documentation

Entwickler

Aurelius, owned by DataStax

Vaticle

YottaDB, LLC

Erscheinungsjahr

2012

2016

2001

Aktuelle Version

2.28.3, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

GPL Version 3, commercial licenses available

Open Source

AGPL 3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
OS X
Windows

Docker
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

by using the Octo plugin

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)

PostgreSQL wire protocol

using the Octo plugin
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java
Python

All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

über integrierbare Storage Backends

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via raft

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

mittels Faunus, eine Graph Analytics Engine

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graph

nein

substituted by the relationship feature

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

yes

at REST API level; other APIs in progress

Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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20. August 2015, All Things Distributed

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14. Dezember 2015, Amazon Web Services (AWS)

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14. November 2019, InfoWorld

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