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DBMS > Splice Machine vs. Transwarp ArgoDB vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften Splice Machine vs. Transwarp ArgoDB vs. Transwarp StellarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkDistributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architectureA distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,54
Rang#242  Overall
#112  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#369  Overall
#154  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#392  Overall
#41  Graph DBMS
Websitesplicemachine.comwww.transwarp.cn/­en/­product/­argodbwww.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentationsplicemachine.com/­how-it-worksdocs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
EntwicklerSplice MachineTranswarpTranswarp
Erscheinungsjahr2014
Aktuelle Version3.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
OpenCypher
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoJava
Triggersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioninghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardyes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Splice MachineTranswarp ArgoDBTranswarp StellarDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Monte Zweben's Splice Machine Introduces New Hadoop RDBMS
24. Juni 2014, Forbes

The Ultimate Tool for Data Science Feature Factories
23. August 2019, Towards Data Science

Unified MLOps: Feature Stores and Model Deployment
13. Mai 2022, InfoQ.com

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