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Vergleich der Systemeigenschaften mSQL vs. Sphinx

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Unsere Besucher vergleichen mSQL und Sphinx oft mit Microsoft SQL Server, MySQL und MariaDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	mSQL Mini SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,68 Rang #134   Overall #66   Relational DBMS	Punkte 7,29 Rang #60   Overall #8   Suchmaschinen
Website	hughestech.com.au/­products/­msql	sphinxsearch.com
Technische Dokumentation		sphinxsearch.com/­docs
Entwickler	Hughes Technologies	Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr	1994	2001
Aktuelle Version	4.4, Oktober 2021	3.4.1, Juli 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free licenses can be provided	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C++
Server Betriebssysteme	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein
Sekundärindizes	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL	A subset of ANSI SQL is implemented no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers	SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Delphi Java Perl PHP Tcl	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein
Triggers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	mSQL Mini SQL	Sphinx
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