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DBMS > Spark SQL vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften Spark SQL vs. Virtuoso

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Unsere Besucher vergleichen Spark SQL und Virtuoso oft mit Neo4j, Microsoft Azure Cosmos DB und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenVirtuoso  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenVirtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,15
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte6,39
Rang#68  Overall
#13  Document Stores
#3  Graph DBMS
#2  Native XML DBMS
#37  Relational DBMS
#2  RDF Stores
#9  Suchmaschinen
Websitespark.apache.org/­sqlvirtuoso.openlinksw.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.openlinksw.com/­virtuoso
EntwicklerApache Software FoundationOpenLink Software
Erscheinungsjahr20141998
Aktuelle Version3.3.0 ( 2.13), Juni 20227.2.7, Mai 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaja infoSQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infoSQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoVirtuoso PL
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Coreja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineChain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinFine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Spark SQLVirtuoso
Specific characteristicsVirtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr
Competitive advantagesPerformance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr
Typical application scenariosUsed for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr
Key customersBroad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr
Market metricsLargest installed-base ​of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr
Licensing and pricing modelsAvailable in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Spark SQLVirtuoso
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

An Overview of Spark SQL
30. November 2015, insideBIGDATA

Apache Spark SQL - Market Share, Competitor Insights in Big Data Analytics
19. März 2023, 6sense.com

Start Spark session with the all the required packages and config for Apache Iceberg
21. März 2023, gist.github.com

Spark SQL Explained with Examples
19. Dezember 2022, sparkbyexamples.com

Troubleshoot Spark SQL queries in Amazon EMR
25. Januar 2023, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

OIDC and OAuth Protocol Virtualization, using Virtuoso - Virtuoso Universal Server
18. Juli 2022, community.openlinksw.com

Virtuoso Universal Server
9. Oktober 2011, Wikipedia

Virtuoso
7. Januar 2022, dbdb.io

OpenLink Software — Virtuoso Universal Server
11. Dezember 2020, wikidata.dbpedia.org

Virtuoso Homepage
31. Juli 2013, virtuoso.openlinksw.com

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