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DBMS > Spark SQL vs. Trafodion vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften Spark SQL vs. Trafodion vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTransactional SQL-on-Hadoop DBMSHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,06
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,76
Rang#233  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte4,51
Rang#86  Overall
#45  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sqltrafodion.apache.orgwww.yugabyte.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmltrafodion.apache.orgdocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerApache Software FoundationApache Software Foundation, originally developed by HPYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr201420142017
Aktuelle Version3.3.0 ( 2.13), Juni 20222.3.0, Februar 20192.17, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
YugabyteDB Managed is the fully managed database-as-a-service offering of YugabyteDB. Get started quickly, and effortlessly ensure continuous availability and limitless scale of your cloud native applications.
ImplementierungsspracheScalaC++, JavaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinux
OS X
Datenschemajajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjayes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresja infosql, plpgsql, C
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreShardingHash and Range Sharding, row-level geo-partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja, durch HBaseBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyStrong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Spark SQLTrafodionYugabyteDB
Specific characteristicsYugabyteDB is an open source distributed SQL database for cloud native transactional...
» mehr
Competitive advantagesPostgreSQL compatible: Get instantly productive with a PostgreSQL compatible RDBMS....
» mehr
Typical application scenariosSystems of record and engagement for cloud native applications that require resilience,...
» mehr
Market metrics2 Million+ lifetime clusters deployed, 6.5K+ GitHub stars, 7K YugabyteDB Community...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0 license for the database
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Spark SQLTrafodionYugabyteDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache® Kyuubi Becomes Top-Level Project
19. Januar 2023, GlobeNewswire

A Deep Dive into Custom Spark Transformers for ML Pipelines
27. Juli 2022, CrowdStrike

Data Engineer (Apache Airflow, Hive, Spark, SQL, AWS)
11. Oktober 2022, EPAM

Accelerating SQL Queries on a Modern Real-Time Database
3. November 2022, The New Stack

Data chess game: Databricks vs. Snowflake, part 1
25. Juli 2022, VentureBeat

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The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for ...
31. August 2021, GlobeNewswire

How Facebook Accelerates SQL at Extreme Scale
31. August 2020, Datanami

Hadoop's growing enterprise presence demonstrated by three ...
10. September 2015, ZDNet

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Yugabyte Releases YugabyteDB Voyager to Accelerate Cloud ...
24. Januar 2023, businesswire.com

Yugabyte Joins the Microsoft Intelligent Data Platform Partner ...
12. Oktober 2022, businesswire.com

Yugabyte Announces Release of YugabyteDB 2.17 and Major ...
8. Dezember 2022, Datanami

Review: YugabyteDB does PostgreSQL proud
16. Mai 2022, InfoWorld

Emergent Announces Partnership with Yugabyte
9. November 2022, PR Newswire

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