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DBMS > Spark SQL vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Spark SQL vs. TigerGraph

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Unsere Besucher vergleichen Spark SQL und TigerGraph oft mit Neo4j, JanusGraph und Amazon Neptune.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,28
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#178  Overall
#13  Graph DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.tigergraph.com/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20142017
Aktuelle Versionv2.4.2, April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Spark SQLTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersVisa, Uber, AliPay, SoftBank, Wish, China Mobile, State Grid of China, and Zillow
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsDeveloper & Enterprise Edition: https://www.tigergraph.com/download/ Pricing is available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Spark SQLTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Real-time Data Processing using Redis Streams and Apache Spark Structured Streaming
13. Mai 2019, InfoQ.com

Microsoft Releases High-Performance C# and F# Support for Apache Spark
30. April 2019, InfoQ.com

Delta Lake gives Apache Spark data sets new powers
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.NET for Apache Spark Preview is out now!
25. April 2019, Packt Hub

Ben Weber's Blog - Portfolio-Scale Machine Learning at Zynga
26. April 2019, Gamasutra

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Graph database 2019: TigerGraph and Neo4j partnerships reflect demand
2. Mai 2019, Verdict

TigerGraph Celebrates Record-Breaking Year of Growth as Demand For Fastest, Most Scalable Graph Analytics Platform Continues to Soar
13. Februar 2019, GlobeNewswire

TigerGraph Shows Graph Database Market How to Scale Out
20. März 2019, eWeek

TigerGraph Brings Pay-As-You-Go Graph Analytics to the Cloud with New Offering on Amazon Web Services (AWS), Achieves AWS Advanced Partner Status
17. April 2019, GlobeNewswire

TigerGraph brings its graph database to the cloud
27. November 2018, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

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Big Data Engineer
Cognizant, Sunnyvale, CA

Data Engineer
Harman International, Seattle, WA

System Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer, Query Optimizer
TigerGraph, Redwood City, CA

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

Senior Software Development Engineer, Big Data
Zillow Group, Seattle, WA

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