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DBMS > Spark SQL vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Spark SQL vs. TigerGraph

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Unsere Besucher vergleichen Spark SQL und TigerGraph oft mit Neo4j, JanusGraph und GraphDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,34
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,97
Rang#156  Overall
#11  Graph DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.tigergraph.com/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20142017
Aktuelle Versionv2.4.3, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Spark SQLTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersVisa, Uber, AliPay, SoftBank, Wish, China Mobile, State Grid of China, and Zillow
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsDeveloper & Enterprise Edition: https://www.tigergraph.com/download/ Pricing is available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Spark SQLTigerGraph
Konferenzen und Veranstaltungen

Spark Summit Europe 2019
Amsterdam, Netherlands, 15.-17. Oktober 2019

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Intel Charges Spark Workloads with Optane Persistent Memory
30. Juli 2019, HPCwire

Intel Turbocharges Spark Workloads with Optane DCPMM
29. Juli 2019, Datanami

Accelerate Your Apache Spark with Intel Optane DC Persistent Memory
28. Juli 2019, insideHPC

Azul Systems Announces General Availability of Zing 19.07
31. Juli 2019, Yahoo Finance

Beginners Guide To PySpark: How To Set Up Apache Spark On AWS
24. Juli 2019, Analytics India Magazine

bereitgestellt von Google News

New Graph Database Performance Benchmark Confirms Graph Databases are Ready for Solving Real-World Business Intelligence, Data Challenges
14. August 2019, GlobeNewswire

TigerGraph Launches PartnerGraph Program to Meet Growing Demand for Graph Analytics in AI and Machine Learning
30. Juli 2019, GlobeNewswire

Kickdynamic Taps TigerGraph on Amazon Web Services (AWS) Cloud to Power Its Next-Generation Hyper-Personalized Marketing
14. August 2019, GlobeNewswire

news digest: Google Cloud Platform database updates, TigerGraph's PartnerGraph program, and Electron 6.0 - SD Times
31. Juli 2019, SDTimes.com

TigerGraph Celebrates Record-Breaking Year of Growth as Demand For Fastest, Most Scalable Graph Analytics Platform Continues to Soar
13. Februar 2019, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

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AETNA, New York, NY

Big Data Software Engineer
JP Morgan Chase, Chicago, IL

Data Engineer
Service Management Group, Inc., Kansas City, MO

Big Data Engineer
The Goal Inc., United States

Software Engineer
UnitedHealth Group, Boston, MA

System Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer, Query Optimizer
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Developer/Technical Evangelist
TigerGraph, Redwood City, CA

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