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DBMS > Spark SQL vs. Sphinx vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften Spark SQL vs. Sphinx vs. Virtuoso

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenVirtuoso  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenVirtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineDocument Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,56
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte6,06
Rang#61  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte4,39
Rang#82  Overall
#13  Document Stores
#4  Graph DBMS
#2  Native XML DBMS
#44  Relational DBMS
#2  RDF Stores
#9  Suchmaschinen
Websitespark.apache.org/­sqlsphinxsearch.comvirtuoso.openlinksw.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlsphinxsearch.com/­docsdocs.openlinksw.com/­virtuoso
EntwicklerApache Software FoundationSphinx Technologies Inc.OpenLink Software
Erscheinungsjahr201420011998
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20233.5.1, Februar 20237.2.11, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja infoSQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (SphinxQL)ja infoSQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres ProtokollADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoVirtuoso PL
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.ja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineChain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinFine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Spark SQLSphinxVirtuoso
Specific characteristicsVirtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr
Competitive advantagesPerformance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr
Typical application scenariosUsed for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr
Key customersBroad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr
Market metricsLargest installed-base ​of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr
Licensing and pricing modelsAvailable in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Spark SQLSphinxVirtuoso
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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