DBMS > SpaceTime vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften SpaceTime vs. Trino

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Unsere Besucher vergleichen SpaceTime und Trino oft mit ClickHouse, Microsoft SQL Server und SurrealDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Primäres Datenbankmodell

Spatial DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	5,28
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Website

www.mireo.com/spacetime

trino.io

Technische Dokumentation

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Entwickler

Mireo

Trino Software Foundation

Erscheinungsjahr

2020

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS

for devlopment

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, depending on connected data-source

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Fixed-grid hypercubes

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Real-time block device replication (DRBD)

depending on connected data-source

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

depending on connected data-source

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

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63: Querying with JS
1. August 2024

62: A lakehouse that simply works at Prezi
11. Juli 2024

Announcing Trino Summit 2024
11. Juli 2024

Trino Fest 2024 recap
24. Juni 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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30. März 2022, hackernoon.com

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