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DBMS > SpaceTime vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften SpaceTime vs. Spark SQL

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Unsere Besucher vergleichen SpaceTime und Spark SQL oft mit MySQL, SQLite und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#389  Overall
#6  Spatial DBMS
Punkte20,15
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Websitewww.mireo.hr/­spacetimespark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerMireoApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20202014
Aktuelle Version3.3.0 ( 2.13), Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinnein
SQL infoSupport of SQLA subset of ANSI SQL is implementedSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFixed-grid hypercubesyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenReal-time block device replication (DRBD)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
SpaceTimeSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

An Overview of Spark SQL
30. November 2015, insideBIGDATA

Apache Spark SQL - Market Share, Competitor Insights in Big Data Analytics
19. März 2023, 6sense.com

Spark Sql – ITNEXT
20. März 2023, itnext.io

Spark SQL Explained with Examples
19. Dezember 2022, sparkbyexamples.com

Troubleshoot Spark SQL queries in Amazon EMR
25. Januar 2023, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

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