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DBMS > Solr vs. Splice Machine vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Solr vs. Splice Machine vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte45,88
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte1,03
Rang#212  Overall
#99  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#386  Overall
#22  Object oriented DBMS
Websitelucene.apache.org/­solrsplicemachine.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationlucene.apache.org/­solr/­resources.htmldoc.splicemachine.comdoc.wakanda.org/­home2.en.html#/­Datastore/­Introduction.200-588937.en.html
EntwicklerApache Software FoundationSplice MachineWakanda SAS
Erscheinungsjahr200620142012
Aktuelle Version9.1.1, Jaenner 20233.1, March 20212.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSolr Parallel SQL Interfacejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava pluginsja infoJavaja
Triggersja infoUser configurable commands triggered on index changesjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenoptimistic LockingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
SolrSplice MachineWakandaDB
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
SolrSplice MachineWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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2. Februar 2023, The Manila Times

SEARCHSTAX'S PETER NAVARRA NAMED SITECORE MOST ...
2. Februar 2023, PR Newswire

As Clean Energy Rebounds, Check Out SOLR
31. Mai 2022, ETF Trends

How to import data into Apache Solr
17. Mai 2022, TechRepublic

Expose tribal knowledge to drive a smarter digital transformation
30. Januar 2023, CIO Dive

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26. August 2021, The Register

The Economic Impact of Transitioning to Hybrid Cloud for Analytics ...
27. Dezember 2022, rtinsights.com

Unified MLOps: Feature Stores and Model Deployment
13. Mai 2022, InfoQ.com

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Attitudes on Cloud Database Migration Cover Vast Territory
2. November 2022, rtinsights.com

bereitgestellt von Google News

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