DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Snowflake vs. Splice Machine vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Snowflake vs. Splice Machine vs. WakandaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte110,15
Rang#12  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte1,15
Rang#191  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#374  Overall
#21  Object oriented DBMS
Websitewww.snowflake.comsplicemachine.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmldoc.splicemachine.comdoc.wakanda.org/­home2.en.html#/­Datastore/­Introduction.200-588937.en.html
EntwicklerSnowflake Computing Inc.Splice MachineWakanda SAS
Erscheinungsjahr201420142012
Aktuelle Version3.1, March 20212.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functionsja infoJavaja
Triggersnein infosimilar concept for controling cloud resourcesjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
SnowflakeSplice MachineWakandaDB
Neuigkeiten

How to Break Data Silos to Drive Enterprise-Wide AI
11. Juni 2021

Point-in-Time Correctness in Machine Learning
1. Juni 2021

The Compliance Nightmare Lurking in Your Data Science Team
6. Mai 2021

Whose Job Is It Anyway?
23. April 2021

How Optimizing MLOps Can Revolutionize Enterprise AI
15. April 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
SnowflakeSplice MachineWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Snowflake 101: 5 ways to build a secure data cloud
28. November 2022, VentureBeat

Cloudian and Snowflake join forces to help customers unlock more value from their data
30. November 2022, Help Net Security

What Is Snowflake? A Tutorial
18. November 2022, Built In

Snowflake Doubles Down On Data App Development, ISV Partners
7. November 2022, CRN

Snowflake (NYSE:SNOW) Q3 Earnings Preview: Here's What to Expect
29. November 2022, TipRanks

bereitgestellt von Google News

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Unified MLOps: Feature Stores and Model Deployment
13. Mai 2022, InfoQ.com

Why SQL Will Remain the Data Scientist's Best Friend
5. September 2022, rtinsights.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Snowflake Admin
Phasorsoft LLC, Remote

snowflake admin
Vings Technologies, Remote

Sr Database Administrator (DBA)
Wendy's, Dublin, OH

Snowflake Developer
TRA'BIAN ENTERPRISES, Remote

SNOWFLAKE DEVELOPER
TRA'BIAN ENTERPRISES, Atlanta, GA

Fiber Splicer
Tristrux, Warminster, PA

Fiber Splicer
TriStruX, Philadelphia, PA

Hadoop Developer / Admin Jr
Unisoft Technology Inc., Gaithersburg, MD

jobs by Indeed



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Redis logo

The world’s most loved real‑time data platform.
Try free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

MariaDB logo

SkySQL, the ultimate
MariaDB cloud, is here.

Get started with SkySQL today!

Datastax Astra logo

Build cloud-native apps fast with Astra, the open-source, multi-cloud stack for
modern data apps.
Get started with 80GB free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt