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DBMS > Snowflake vs. Splice Machine vs. Trafodion vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Snowflake vs. Splice Machine vs. Trafodion vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkTransactional SQL-on-Hadoop DBMSWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte123,20
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#255  Overall
#116  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#352  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitewww.snowflake.comsplicemachine.comtrafodion.apache.orgwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-workstrafodion.apache.org/­documentation.htmlwakanda.github.io/­doc
EntwicklerSnowflake Computing Inc.Splice MachineApache Software Foundation, originally developed by HPWakanda SAS
Erscheinungsjahr2014201420142012
Aktuelle Version3.1, March 20212.3.0, Februar 20192.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLjajajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functionsja infoJavaJava Stored Proceduresja
Triggersnein infosimilar concept for controling cloud resourcesjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, durch HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinYes, via Full Spark Integrationja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
SnowflakeSplice MachineTrafodionWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Data Storage Stocks Q4 Results: Benchmarking Snowflake (NYSE:SNOW)
16. April 2024, Yahoo Finance

pgEdge Distributed PostgreSQL Introduces Automatic DDL Replication and Snowflake Sequences for Postgres
17. April 2024, PR Newswire

How to Secure Your Data In Snowflake: 8 Areas to Focus On
16. April 2024, Security Boulevard

Use Apache Iceberg in your data lake with Amazon S3, AWS Glue, and Snowflake | Amazon Web Services
3. April 2024, AWS Blog

MessageGears to operate with the Snowflake data cloud
9. April 2024, MarTech

bereitgestellt von Google News

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

Hadoop-based RDBMS Now Available from Splice
12. Mai 2014, Datanami

bereitgestellt von Google News

HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News



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