DBMS > SingleStore vs. StarRocks vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften SingleStore vs. StarRocks vs. Transbase

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table type

An open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics

Forked from Apache Doris

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,93
Rang	#69	Overall
	#37	Relational DBMS

Punkte	1,08
Rang	#174	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#382	Overall
	#155	Relational DBMS

Website

www.singlestore.com

www.starrocks.io

www.transaction.de/en/products/transbase.html

Technische Dokumentation

docs.singlestore.com

docs.starrocks.io/en-us/latest/introduction/StarRocks_intro

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

Entwickler

SingleStore Inc.

The Linux Foundation

since Feb 2023

Transaction Software GmbH

Erscheinungsjahr

2013

2020

1987

Aktuelle Version

8.5, Jänner 2024

3.3, June 2024

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free developer edition available

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Development Lizenz gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Go

C++, Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

64 bit version required

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

yes

but no triggers and foreign keys

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cluster Management API

as HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC

JDBC
MySQL protocol

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Java

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

hash partitioning

horizontal partitioning (by range and hash)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

stores two copies of each physical data partition on two separate nodes

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

can define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculations

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

All updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Fine grained access control via users, groups and roles

Role based access control and fine grained access rights

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

SingleStore Appoints Nadeem Asghar as Chief Technology Officer
17. April 2025, citybiz

SingleStore's BryteFlow acquisition targets data integration
3. Oktober 2024, TechTarget

SingleStore Acquires BryteFlow to Accelerate Adoption of Real-Time Analytics, GenAI
3. Oktober 2024, Business Wire

Announcing watsonx.ai and SingleStore for generative AI applications
16. Oktober 2024, IBM

SingleStore acquires BryteFlow to boost data ingestion capabilities
3. Oktober 2024, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

StarRocks analytical DB heads to Linux Foundation
14. Februar 2023, VentureBeat

Enabling Real-Time Analytics at Data Summit 2024
8. Mai 2024, Database Trends and Applications

CelerData: How This Company Reduces Data Migration And Direct Analysis Costs In Data Lakes
21. Dezember 2023, Pulse 2.0

StarRocks Launches the Industry's Fastest, Cloud Native, Real-time Analytics Engine
14. Juli 2022, GlobeNewswire

How vectorization improves database performance
15. November 2022, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk