DBMS > Sequoiadb vs. Transwarp ArgoDB vs. Transwarp KunDB

Vergleich der Systemeigenschaften Sequoiadb vs. Transwarp ArgoDB vs. Transwarp KunDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Distributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture

OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,48
Rang	#260	Overall
	#41	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	0,12
Rang	#343	Overall
	#151	Relational DBMS

Punkte	0,14
Rang	#340	Overall
	#148	Relational DBMS

Website

www.sequoiadb.com

www.transwarp.cn/en/product/argodb

www.transwarp.cn/en/product/kundb

Technische Dokumentation

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

docs.transwarp.cn/#/documents-support/docs?category=ARGODB

Entwickler

Sequoiadb Ltd.

Transwarp

Erscheinungsjahr

2013

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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