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Vergleich der Systemeigenschaften Sequoiadb vs. Splice Machine vs. TiDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTiDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNewSQL database with distributed OLTP and SQLOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkTiDB is an open source distributed Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) database that supports MySQL and Spark SQL syntaxes.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#256  Overall
#39  Document Stores
#120  Relational DBMS
Punkte0,80
Rang#193  Overall
#91  Relational DBMS
Punkte3,54
Rang#93  Overall
#49  Relational DBMS
Websitewww.sequoiadb.comsplicemachine.compingcap.com
Technische Dokumentationwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=indexdoc.splicemachine.comdocs.pingcap.com/­tidb/­stable
EntwicklerSequoiadb Ltd.Splice MachinePingCAP, Inc.
Erscheinungsjahr201320142016
Aktuelle Version3.1, March 20215.0.1, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.
ImplementierungsspracheC++JavaGo, Rust
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infooid, date, timestamp, binary, regexjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C++
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptja infoJavanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioninghorizontal partitioning (by key range)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinYes, via Full Spark Integrationja infowith TiSpark Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infocurrently only supported in syntax
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrtACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardUsers with fine-grained authorization concept. No user groups or roles.
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
SequoiadbSplice MachineTiDB
Specific characteristicsTiDB is an open-source NewSQL database built by PingCAP. TiDB supports Hybrid Transactional...
» mehr
Competitive advantagesIn the current database landscape, infrastructure engineers often have to use one...
» mehr
Typical application scenariosTiDB is designed to support both OLTP and OLAP scenarios. You can use TiDB , the...
» mehr
Key customersShopee (E-commerce) BookMyShow.com (E-commerce) Yiguo.com (E-commerce) JD Cloud &...
» mehr
Market metrics25K+ GitHub Stars for TiDB, and 8K+ GitHub Stars for TiKV 1.6K+ members in TiDB Community...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source Apache 2.0 with either commercial licensing or fully-hosted DB-as-a-service...
» mehr
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7. Dezember 2021

Believe in the Multiplicative Power of Openness
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24. November 2021

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
SequoiadbSplice MachineTiDB
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18. Februar 2021, VentureBeat

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13. Mai 2022, InfoQ.com

Big Data Analytics in Banking Market – A Comprehensive Study by Key Players:IBM, Oracle, SAP SE, Microsoft, HP, Amazon AWS, Google, Hitachi Data Systems, Tableau, New Relic, Alation, Teradata, VMware, Splice Machine, Splunk Enterprise, Alteryx – Th
24. Mai 2022, The Daily Vale

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Leans on Kubernetes to Manage DBs
3. August 2020, Container Journal

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PingCap brings TiDB distributed SQL HTAP database to cloud
11. Mai 2022, TechTarget

Raft Engine: a Log-Structured Embedded Storage Engine for Multi-Raft Logs in TiKV
12. Mai 2022, InfoQ.com

Takuya Hirano Joins PingCAP as an Executive Advisor
19. Mai 2022, PR Newswire

PingCAP Enhances Support for Data Intensive Applications with TiDB 5.3
7. Dezember 2021, PR Newswire

PingCap TiDB 5.3 Supports Both High Volume Transaction Processing and Real-Time Analytics
4. Januar 2022, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

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