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DBMS > Sequoiadb vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Sequoiadb vs. Spark SQL

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Unsere Besucher vergleichen Sequoiadb und Spark SQL oft mit MongoDB, TiDB und InfluxDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNewSQL database with distributed OLTP and SQLSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#244  Overall
#35  Document Stores
#114  Relational DBMS
Punkte16,14
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.sequoiadb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=indexspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerSequoiadb Ltd.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20132014
Aktuelle Versionv2.4.4, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infooid, date, timestamp, binary, regexja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C++
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
SequoiadbSpark SQL
Specific characteristicsSequoiaDB is a financial-level distributed database including three storage modes:...
» mehr
Competitive advantagesSequoiaDB provides a leading OLTP solution in the industry, and perfectly addresses...
» mehr
Typical application scenariosAs a financial-level distributed database management system, SequoiaDB supports distributed...
» mehr
Key customersChina Minsheng Bank ​ Bank of China Hengfeng Bank China GUANGFA Bank PICC China Mobile...
» mehr
Market metrics2017,2018 Gartner’s Database Report Listed More than 1000 enterprise customers and...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source GPL/Commercial licensing for enterprise version and services
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
SequoiadbSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

SequoiaDB 3.0 Released, New-Generation Multi-Model NewSQL Database
25. Juni 2018, PR Newswire

Top 25 IoT Startups To Watch In 2019
3. Februar 2019, Forbes

Spark in Action Book Review & Interview
18. März 2016, InfoQ.com

Operational Database Management Systems (OPDBMS) Software Market Analysis 2019 Top Growing Companies: Oracle, Microsoft, SAP SE, IBM, Amazon Web Services, Google
12. November 2019, The Market Plan

bereitgestellt von Google News

SQL Server 2019 reaches general availability
4. November 2019, ZDNet

Azure Synapse Analytics combines data warehouse, lake and pipelines
4. November 2019, ZDNet

Databricks introduces MLflow Model Registry, brings Delta Lake to Linux Foundation
16. Oktober 2019, ZDNet

Delta Lake Project Raises Linux Foundation Flag
17. Oktober 2019, SDxCentral

Databricks Bags Bricks of Cash in $400M Series F
23. Oktober 2019, SDxCentral

bereitgestellt von Google News

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