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DBMS > ScyllaDB vs. Spark SQL vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften ScyllaDB vs. Spark SQL vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCassandra and DynamoDB compatible wide column storeSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,71
Rang#102  Overall
#19  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte20,84
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#236  Overall
#113  Relational DBMS
Websitewww.scylladb.comspark.apache.org/­sqltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.scylladb.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmltrafodion.apache.org
EntwicklerScyllaDBApache Software FoundationApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201520142014
Aktuelle VersionScylla Open Source 4.3, Jaenner 20213.1.1, Maerz 20212.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC++ScalaC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infocluster global secondary indicesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL)SQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenFor CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
Java
Python
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, LuaneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possiblekeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoin-memory tablesneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per objectneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ScyllaDBSpark SQLTrafodion
Specific characteristicsScylla is a highly-available, highly-scalable, highly-performant NoSQL database....
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosAdTech ( AdGear , AppMonet , Dstillery , FullContact , MediaMath , Numberly , SAS...
» mehr
Key customersComcast, Grab, OlaCabs, Yahoo! Japan, IMVU, Adgear, Xandr, Zenly, Natura, Snapfish,...
» mehr
Licensing and pricing modelsScylla Open Source - free open source software (AGPL) Scylla Enterprise - subscription-based...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ScyllaDBSpark SQLTrafodion
Konferenzen und Veranstaltungen

Scylla Virtual Workshop
Virtual Workshop, 10 AM PT / 1 PM ET / 6 PM BST, 25. Juni 2021

Scylla University LIVE (EMEA and APAC)
12PM-4PM GMT / 2PM-6PM CEST / 5:30PM-9:30PM IST, 28. Juli 2021

Scylla University LIVE (AMERICAS)
9AM-1PM PT / 12PM-4PM ET / 1PM-5PM BRT, 29. Juli 2021

Finished events

Building Event Streaming Architectures on Scylla and Kafka
Webinar, 10 AM PT / 1 PM ET / 6 PM GMT, 17. Juni 2021 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Maitri Health Technologies Chooses ScyllaDB to Scale Big Data Health-Tech Platform
24. Juni 2021, Yahoo Finance

ScyllaDB Announces Comprehensive Support for Apache Kafka
16. Juni 2021, GlobeNewswire

ScyllaDB Announces Scylla Enterprise 2021 NoSQL Database
20. Mai 2021, GlobeNewswire

ScyllaDB Unveils 'Monstrous' New Capabilities for Its NoSQL
12. Januar 2021, GlobeNewswire

insideBIGDATA Latest News – 6/1/2021
1. Juni 2021, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
16. Juni 2021, Illinoisnewstoday.com

Open Data Hub: A Meta Project for AI/ML Work
14. Juni 2021, Datanami

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

The CIO's Guide to Building a Rockstar Data Science and AI Team | eWEEK
15. Juni 2021, eWeek

bereitgestellt von Google News

The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for
29. Juli 2020, GlobeNewswire

news digest: Code Dx and Secure Code Warrior on Project Better Code, Octopai's Data Lineage XD, and new Microsoft Teams features - SD Times
17. Mai 2021, SDTimes.com

How Facebook Accelerates SQL at Extreme Scale
31. August 2020, Datanami

ASF's 2018 annual report shows the Apache ecosystem is growing
20. Juli 2018, JAXenter

What's the Difference Between SQL, NoSQL, and NewSQL?
28. Juli 2016, Electronic Design

bereitgestellt von Google News

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